Warning: file_get_contents(/data/phpspider/zhask/data//catemap/2/python/282.json): failed to open stream: No such file or directory in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 167

Warning: Invalid argument supplied for foreach() in /data/phpspider/zhask/libs/tag.function.php on line 1116

Notice: Undefined index: in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 180

Warning: array_chunk() expects parameter 1 to be array, null given in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 181
Python 如何透视聚合序列的结果_Python_Pandas_Dataframe_Pivot - Fatal编程技术网
Fatal编程技术网
  • python/
  • Python 如何透视聚合序列的结果

Python 如何透视聚合序列的结果

python pandas dataframe

Python 如何透视聚合序列的结果,python,pandas,dataframe,pivot,Python,Pandas,Dataframe,Pivot,我有一个叫做“结果”的系列，我用 groupby 在两列“dt”和“vc”上，对第三个数字列“numcol”求和 结果如下所示： dt vc abc ghi 3.2 jkl 44.1 mmm 15.2 xyz def 11.3 hhh 8.2 jjj 4.4 想要做一个透视，我创建了一个数据帧： resultsdf = results.t

我有一个叫做“结果”的系列，我用

groupby
在两列“dt”和“vc”上，对第三个数字列“numcol”求和

结果如下所示：

dt     vc       
abc    ghi       3.2
       jkl      44.1
       mmm      15.2
xyz    def      11.3
       hhh       8.2
       jjj       4.4
想要做一个透视，我创建了一个数据帧：

resultsdf = results.to_frame()
看起来是这样的：

                   numcol
dt    vc       
abc   ghi          3.2
      jkl         44.1
[....]
如何透视resultsdf，使索引为dt，列为vc，单元格的值为numcol

我无法重置此结构的索引，然后将其设置为dt。

您可以使用
级别=1（vc）直接调用
结果上的
取消堆栈
：



或者更明确地说：


results.unstack("vc")



或者默认使用最后一个索引级别
results.unstack（）


results.unstack("vc")