Python 如何解决执行LOC期间发生的错误,如何在编写代码时使用nb_epoch
我正在执行代码来学习深度学习,我是这方面的新手,我在执行代码的同时在Colab上执行代码Python 如何解决执行LOC期间发生的错误,如何在编写代码时使用nb_epoch,python,Python,我正在执行代码来学习深度学习,我是这方面的新手,我在执行代码的同时在Colab上执行代码 model.fit(X_train, y_train, batch_size=10, nb_epoch=100) 我出错了 TypeError回溯(最近的调用 最后)在() ---->1个型号配合(X系列、y系列、批量尺寸=10、nb系列=100) 二, TypeError:fit()获得意外的关键字参数“nb\u” 谁能告诉我发生此错误的原因。不太清楚您使用的是什么库,但假设您使用的是tf.keras参
model.fit(X_train, y_train, batch_size=10, nb_epoch=100)
我出错了
TypeError回溯(最近的调用
最后)在()
---->1个型号配合(X系列、y系列、批量尺寸=10、nb系列=100)
二,
TypeError:fit()获得意外的关键字参数“nb\u”
谁能告诉我发生此错误的原因。不太清楚您使用的是什么库,但假设您使用的是tf.keras参数名为
epochs
notnb\u epoch
:搜索fit()得到一个意外的关键字参数“nb\u epoch”
导致()-参见卡拉那的答案:使用epochs
而不是epoch。