Python 使用pandas从CSV读取数据

我正在尝试使用pandas从csv读取数据，如下所示：

  import pandas as p
  loadData = lambda f: np.genfromtxt(open(f,'r'), delimiter=',')
  print "loading data.."
  traindata = list(np.array(p.read_csv('FinalCSVFin.csv', delimiter=";"))[:,2])

我希望这能给我一个FinalCSVFin.csv第二栏的列表。但是，它会返回错误：

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CParserError                              Traceback (most recent call last)
<ipython-input-7-de5ad26b44d2> in <module>()
      7 
      8 print "loading data.."

CParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 5 fields in line 3, saw 16

我在这里做错了什么？

1）更好的方法 2） 你的代码 您可以定义一个函数，使用numpy中的

genfromtxt

方法读取文件，然后使用pandas读取文件。我建议使用后者，只需在pandas中使用

read_csv

方法（如1所述）

3） 建议 以下是您可以更改以使代码正常工作的要点。 使用

np.genfromtxt

实现读取数据的函数。问题是分隔符不一致，而且

genfromtxt

中缺少

dtype

。我按如下方式编辑您的函数：

loadData = lambda f, s: np.genfromtxt(open(f,'r'), dtype=None, delimiter=s)

valus = loadData("test.txt", ";")

这将为您提供一个元组列表。如果您的文件（即FinalCSVFin.csv）使用“；”作为分隔符，请按如下方式调用此函数：

loadData = lambda f, s: np.genfromtxt(open(f,'r'), dtype=None, delimiter=s)

valus = loadData("test.txt", ";")

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该文件中的字段似乎用分号分隔，而不是逗号。您是否在

read\u csv

调用中尝试将分隔符设置为分号？@BrenBarn是的，我尝试了此操作，但错误仍然存在：（然后请使用该分隔符发布代码，以及使用该代码时出现的错误。@BrenBarn代码已更新。错误消息相同！谢谢：）熊猫的哪个版本？这适用于0.13.1（使用这几行），您可以使用文件和这些行进行复制吗？