Python 在CPU和GPU上的两台独立juypter笔记本电脑中培训Keras模型
我正在Jupyter笔记本上为Keras CNN模型培训两种不同的应用程序。考虑到我想充分利用电脑的资源,我可以在一个笔记本电脑和另一个使用CPU的笔记本电脑中使用Keras GPU吗 我了解到Keras默认使用GPU(如果可用的话),我可以强制Keras使用CPU 在里面我的问题是通过运行这行代码Python 在CPU和GPU上的两台独立juypter笔记本电脑中培训Keras模型,python,keras,gpu,cpu,Python,Keras,Gpu,Cpu,我正在Jupyter笔记本上为Keras CNN模型培训两种不同的应用程序。考虑到我想充分利用电脑的资源,我可以在一个笔记本电脑和另一个使用CPU的笔记本电脑中使用Keras GPU吗 我了解到Keras默认使用GPU(如果可用的话),我可以强制Keras使用CPU 在里面我的问题是通过运行这行代码 os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '-1' os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '-1' 默认设置会在所有正在运
os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '-1'
os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '-1'
默认设置会在所有正在运行的笔记本中更改还是仅在该笔记本中更改?通过运行这行代码
os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '-1'
os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '-1'
默认设置仅在特定笔记本中更改
你可以用
os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = ''
在CPU上训练