Python 系统模拟-利用率、平均等待时间和长度

我在Pycharm中创建了一个模拟项目，该项目是一家免下车餐厅，只有一个订单窗口，由一名员工负责。这是模拟单次运行的结果：

如何找到员工在此时间间隔内的利用率？我怎样才能找到平均等待时间和平均线路长度

利用率是

（总模拟\u时间-总空闲\u时间）/总模拟\u时间）

，其中

总空闲\u时间是服务器空闲的所有时间段的总和。在模拟开始和第一个客户到达之间，以及在客户到达并且在队列中没有等待的任何时间（开始服务时间==相同客户id的到达时间）和前一个客户离开的时间之间，服务器处于空闲状态

队列中的等待时间是客户开始服务和客户到达之间的差异。然后，平均线长度可以由确定，因为您必须知道用于构建模拟的到达率

现在来看坏消息。排队系统因观测对其行为的统计估计的影响而臭名昭著。要获得对稳态行为的中等精度估计，您可能需要多达数十万客户的运行长度，这取决于系统的流量强度（到达率/服务率）。你不能仅仅把观察结果当作一种假设，这是大多数人熟悉的统计数据的基本假设
 你只有一个小样本数据集，你应该把它转录成问题本身。所以问题应该是独立的。