Python 大熊猫的滑动窗口

Pandas date_range功能允许我们以一定的频率制作滚动窗口

pd.日期\u范围（开始时间为2019-06-01'，结束时间为2019-07-01'，频率为3D'）
#输出
日期时间索引（['2019-06-01'，'2019-06-04'，'2019-06-07'，'2019-06-10'，'，
'2019-06-13', '2019-06-16', '2019-06-19', '2019-06-22',
'2019-06-25', '2019-06-28', '2019-07-01'],
dtype='datetime64[ns]'，freq='3D'）

但是我想创建一个3天的滑动窗口

[('2019-06-01', '2019-06-03'), ('2019-06-02', '2019-06-04'), ('2019-06-03', '2019-06-05'), ...]

我能和熊猫一起做吗？或者我应该写一个循环来获取日期吗？

循环解决方案：

#change range do default days
r = pd.date_range(start='2019-06-01', end='2019-07-01')

#create tuples in list comprehension
L = [(d.strftime('%Y-%m-%d'), (d + pd.Timedelta(2, 'd')).strftime('%Y-%m-%d')) for d in r]
print (L)
[('2019-06-01', '2019-06-03'), ('2019-06-02', '2019-06-04'), ('2019-06-03', '2019-06-05'), 
 ('2019-06-04', '2019-06-06'), ('2019-06-05', '2019-06-07'), ('2019-06-06', '2019-06-08'), 
 ('2019-06-07', '2019-06-09'), ('2019-06-08', '2019-06-10'), ('2019-06-09', '2019-06-11'), 
 ('2019-06-10', '2019-06-12'), ('2019-06-11', '2019-06-13'), ('2019-06-12', '2019-06-14'), 
 ('2019-06-13', '2019-06-15'), ('2019-06-14', '2019-06-16'), ('2019-06-15', '2019-06-17'), 
 ('2019-06-16', '2019-06-18'), ('2019-06-17', '2019-06-19'), ('2019-06-18', '2019-06-20'), 
 ('2019-06-19', '2019-06-21'), ('2019-06-20', '2019-06-22'), ('2019-06-21', '2019-06-23'), 
 ('2019-06-22', '2019-06-24'), ('2019-06-23', '2019-06-25'), ('2019-06-24', '2019-06-26'), 
 ('2019-06-25', '2019-06-27'), ('2019-06-26', '2019-06-28'), ('2019-06-27', '2019-06-29'), 
 ('2019-06-28', '2019-06-30'), ('2019-06-29', '2019-07-01'), ('2019-06-30', '2019-07-02'), 
 ('2019-07-01', '2019-07-03')]

r = pd.date_range(start='2019-06-01', end='2019-07-01').strftime('%Y-%m-%d').values

def rolling_window(a, window):
    shape = a.shape[:-1] + (a.shape[-1] - window + 1, window)
    strides = a.strides + (a.strides[-1],)
    return np.lib.stride_tricks.as_strided(a, shape=shape, strides=strides)
L1 = list(map(tuple, rolling_window(r, 3)[:, [0, -1]].tolist()))

解决方案：

#change range do default days
r = pd.date_range(start='2019-06-01', end='2019-07-01')

#create tuples in list comprehension
L = [(d.strftime('%Y-%m-%d'), (d + pd.Timedelta(2, 'd')).strftime('%Y-%m-%d')) for d in r]
print (L)
[('2019-06-01', '2019-06-03'), ('2019-06-02', '2019-06-04'), ('2019-06-03', '2019-06-05'), 
 ('2019-06-04', '2019-06-06'), ('2019-06-05', '2019-06-07'), ('2019-06-06', '2019-06-08'), 
 ('2019-06-07', '2019-06-09'), ('2019-06-08', '2019-06-10'), ('2019-06-09', '2019-06-11'), 
 ('2019-06-10', '2019-06-12'), ('2019-06-11', '2019-06-13'), ('2019-06-12', '2019-06-14'), 
 ('2019-06-13', '2019-06-15'), ('2019-06-14', '2019-06-16'), ('2019-06-15', '2019-06-17'), 
 ('2019-06-16', '2019-06-18'), ('2019-06-17', '2019-06-19'), ('2019-06-18', '2019-06-20'), 
 ('2019-06-19', '2019-06-21'), ('2019-06-20', '2019-06-22'), ('2019-06-21', '2019-06-23'), 
 ('2019-06-22', '2019-06-24'), ('2019-06-23', '2019-06-25'), ('2019-06-24', '2019-06-26'), 
 ('2019-06-25', '2019-06-27'), ('2019-06-26', '2019-06-28'), ('2019-06-27', '2019-06-29'), 
 ('2019-06-28', '2019-06-30'), ('2019-06-29', '2019-07-01'), ('2019-06-30', '2019-07-02'), 
 ('2019-07-01', '2019-07-03')]

r = pd.date_range(start='2019-06-01', end='2019-07-01').strftime('%Y-%m-%d').values

def rolling_window(a, window):
    shape = a.shape[:-1] + (a.shape[-1] - window + 1, window)
    strides = a.strides + (a.strides[-1],)
    return np.lib.stride_tricks.as_strided(a, shape=shape, strides=strides)
L1 = list(map(tuple, rolling_window(r, 3)[:, [0, -1]].tolist()))

---

将

datetimeindex

转换为系列

s

，并在

s

和

s.shift（-2）

---

你认为写一个循环会比用熊猫做更难吗？让我帮助

[（date，date+pd.Timedelta（'2D'）表示日期范围内的日期]