Python 标记或numpy数组到整数元组？

我试图得到一个元组，其中包含numpy数组中最小值的标记

import numpy as np
a=np.array(([2,3,1],[5,4,6],[8,7,9]))
b=np.where(a==np.min(a))
print(b)

给出：

(array([0]),array([2]))

[(0,), (2,)]

正在尝试将结果映射到元组：

c=map(tuple,b)
print(c)

给出：

(array([0]),array([2]))

[(0,), (2,)]

但我想要的是：

(0,2)

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除np.where以外的任何建议都是完全可以接受的。谢谢。

获得所需结果的最简单方法是

>>> np.unravel_index(a.argmin(), a.shape)
(0, 2)

argmin（）

作为第二步，
np.unravel_index（）
将标量索引转换为扁平数组，再转换回索引元组。请注意，索引元组的条目的类型为
np.int64
，而不是普通的
int
，如果有多个元素具有相同的
min
值，则可能需要一个元组列表。对于这种情况，您可以在对从
np.where
获得的行和列信息进行列堆叠之后使用
map
，如下所示-

map(tuple,np.column_stack(np.where(a==np.min(a))))

样本运行-

In [67]: a
Out[67]: 
array([[2, 2, 0, 1, 0],
       [0, 2, 0, 0, 3],
       [1, 0, 1, 2, 1],
       [0, 3, 3, 3, 3]])

In [68]: map(tuple,np.column_stack(np.where(a==np.min(a))))
Out[68]: [(0, 2), (0, 4), (1, 0), (1, 2), (1, 3), (2, 1), (3, 0)]

where
结果有什么问题
a[b]
为您提供了最小值，不是吗
where
返回数组的元组（等价列表），因为0,1或更多元素可能满足其真值条件。where的问题是，正如您所说，它返回数组的元组。我的字典键是int（0,2）的元组。除非我遗漏了什么，否则我的dict[b]=my dict[（数组（[0]）、数组（[2]）和我的dict[c]=my dict[（0，），（2，）]]都不与我的dict[（0,2）]相同，我会这样做：
{tuple（[I[0]表示b中的I]）：a[b]}
I.item（）
也会起作用。