Python 预测输出无限重复

我遵循tensorflow.org上生成输入函数的步骤

在我尝试打印预测之前，一切都正常（应该只有6个预测）

我得到这个输出：

如果我尝试将生成器转换为具有

list（y）

的列表。程序冻结

如果我尝试只获取前30项（即使只有6项）：

我得到以下信息：

[34.382435, 20.170452, 23.214834, 37.211243, 17.090082, 19.648254,
34.382435, 20.170452, 23.214834, 37.211243, 17.090082, 19.648254,
34.382435, 20.170452, 23.214834, 37.211243, 17.090082, 19.648254,
34.382435, 20.170452, 23.214834, 37.211243, 17.090082, 19.648254,
34.382435, 20.170452, 23.214834, 37.211243, 17.090082, 19.648254]

正如你所看到的，它是无限重复的值

我错过什么了吗

Tensorflow版本：0.12.0-rc1

Python版本：2.7.6

我们最近修订了“使用tf.contrib.learn构建输入函数”教程，使之与估计器中predict（）的最新默认行为保持一致，该行为返回一个生成器。修订后的教程文本如下：

最新代码如下：

下面是相关部分，它使用itertools.islice，与您上次尝试时一样：

y = regressor.predict(input_fn=lambda: input_fn(prediction_set))
# .predict() returns an iterator; convert to a list and print predictions                                                      
predictions = list(itertools.islice(y, 6))
print("Predictions: {}".format(str(predictions)))

当islice的第二个参数增加到30时，我没有看到预测值重复的行为。您可以尝试在上面的链接中从GitHub获取最新的代码，并告诉我您是否仍然遇到此问题吗？

从下载了代码，如果我将参数增加到islice，我仍然会得到相同的结果。带10:

[33.596405,18.607161,21.850567,33.849072,16.530201,18.338963,33.596405,18.607161,21.850567,33.849072]

[34.382435, 20.170452, 23.214834, 37.211243, 17.090082, 19.648254,
34.382435, 20.170452, 23.214834, 37.211243, 17.090082, 19.648254,
34.382435, 20.170452, 23.214834, 37.211243, 17.090082, 19.648254,
34.382435, 20.170452, 23.214834, 37.211243, 17.090082, 19.648254,
34.382435, 20.170452, 23.214834, 37.211243, 17.090082, 19.648254]

y = regressor.predict(input_fn=lambda: input_fn(prediction_set))
# .predict() returns an iterator; convert to a list and print predictions                                                      
predictions = list(itertools.islice(y, 6))
print("Predictions: {}".format(str(predictions)))