Python Heroku容器：push始终重新安装conda软件包
为了在Python上创建自己的ML服务器，我遵循了前面的步骤，它利用Anaconda及其包 一切似乎都正常，但每次我都希望通过输入更新位于/webapp的脚本Python Heroku容器：push始终重新安装conda软件包,python,heroku,docker,anaconda,Python,Heroku,Docker,Anaconda,为了在Python上创建自己的ML服务器，我遵循了前面的步骤，它利用Anaconda及其包 一切似乎都正常，但每次我都希望通过输入更新位于/webapp的脚本 heroku container:push 执行了pip（或者更确切地说，是Conda）依赖项的完全重新安装，这需要相当长的时间，而且对我来说似乎不合逻辑。我对Docker和Heroku框架的理解都非常不稳定，因此我还没有找到一个解决方案，允许我在离开容器时只推送代码，而不（重新？）上传整个图像 Dockerfile： FROM her
heroku container:push
FROM heroku/miniconda
ADD ./webapp/requirements.txt /tmp/requirements.txt
RUN pip install -qr /tmp/requirements.txt
ADD ./webapp /opt/webapp/
WORKDIR /opt/webapp
RUN conda install scikit-learn
RUN conda install opencv
CMD gunicorn --bind 0.0.0.0:$PORT wsgi
这是因为一旦更新了webapp目录，生成缓存就会失效。这条线之后的任何东西都需要重建 构建映像时，Docker会逐步完成Dockerfile中的指令，并按指定的顺序执行每个指令。在检查每条指令时，Docker在其缓存中查找可以重用的现有映像，而不是创建新的（重复的）映像 缓存失效后，所有后续Dockerfile命令都会生成新图像，并且缓存不会被使用。（） 因此，为了利用构建缓存，Dockerfile需要定义如下
FROM heroku/miniconda
RUN conda install scikit-learn opencv
ADD ./webapp /opt/webapp/
RUN pip install -qr /opt/webapp/requirements.txt
WORKDIR /opt/webapp
CMD gunicorn --bind 0.0.0.0:$PORT wsgi
您应该将两个RUN conda命令合并到一个语句中，以便在图像中显示。另外，将ADD合并到单个命令中，并从其他目录运行pip要求。在添加自己的应用程序代码之前，您是否尝试过移动conda安装？这将允许Docker缓存前面的步骤。@jonrsharpe不，我没有，我现在就试试，thanks@jonrsharpe好吧，起初我认为它兑现了一些依赖项，但每次我重新推送容器时，我都会收到以下几行消息，告诉我docker正在否定某些层
推送指的是存储库[registry.heroku.com/vast-atol-16962/web]feaddc106e8f:推送308eb1682146:推送3b47486c7c31:推送6da4924dc20a:推送22.06MB/671.2MB 8cf51ea9d6c7:层已存在f8cb04ba66b3:层已存在c3a60968b69b:层已存在b3fcd0717ee4:层已存在d1e125eef73f:层已存在9e63c5bce458:层已存在package.json复制..