Python I'；我在试一个MCQ&x27；s干扰物发生器出现以下错误，有人能解释吗？

以下是出现错误的代码：

model = Sequential()
model.add(LSTM(256, input_shape=(X.shape[0], X.shape[1])))
model.add(Dropout(0.2))
model.add(Dense(y1.shape[0], activation='softmax'))
model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='adam')

拟合数据：

model.fit(X, y1, epochs=20, batch_size=128)
model.fit(X, y2, epochs=20, batch_size=128)
model.fit(X, y3, epochs=20, batch_size=128)

以下是输出代码：

Traceback (most recent call last):
File "1.py", line 139, in <module>
    model.fit(X, y1, epochs=20, batch_size=128)

File "C:\Users\Rohit\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\keras\engine\training.py", line 1154, in fit
    batch_size=batch_size)

File "C:\Users\Rohit\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\keras\engine\training.py", line 579, in _standardize_user_data
    exception_prefix='input')

File "C:\Users\Rohit\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\keras\engine\training_utils.py", line 135, in standardize_input_data
    'with shape ' + str(data_shape))

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“1.py”，第139行，在
模型拟合（X，y1，历次=20，批次大小=128）
文件“C:\Users\Rohit\AppData\Local\Programs\Python\37\lib\site packages\keras\engine\training.py”，第1154行
批次大小=批次大小）
文件“C:\Users\Rohit\AppData\Local\Programs\Python\37\lib\site packages\keras\engine\training.py”，第579行，在用户数据中
异常（前缀为“输入”）
标准化输入数据中的文件“C:\Users\Rohit\AppData\Local\Programs\Python\37\lib\site packages\keras\engine\training\u utils.py”，第135行
“带形状”+str（数据形状））

ValueError：检查输入时出错：预期lstm_1_输入有3个维度，但得到了具有形状的数组（13595，2）

---

你只是想解释一下为什么会发生错误？你的数据是什么样的？它有时间维度吗？我认为错误是不言自明的。它应该是三维的，您正在传递二维数组。@MatiasValdenegro是的，先生，那么您只需要解释错误发生的原因？您的数据是什么样的？它有时间维度吗？我认为错误是不言自明的。它应该是三维的，你通过的是二维数组。@MatiasValdenegro是的，先生