Python 如何解析JSON数据并将其保存到postgresql表中？

我的目录中有一个python文件和多个JSON文件（大约20个文件）。我还定义了一个postgresql模式。如何解析json文件并将值存储在Postgresql表中？ 这是我的schema.sql文件

CREATE TABLE IF NOT EXISTS node_data_table (
    id AUTOINCREMENT,
    block_producer_key VARCHAR,
    recieved_at timestamp,
    online_status BOOLEAN DEFAULT TRUE,
    added_time timestamp,
    PRIMARY KEY(block_producer_key, recieved_at)

);

这是我的python文件

import json
import glob
from sqlalchemy import create_engine

db_name = 'playground'
db_user = 'postgres'
db_pass = 'username@1'
db_host = 'db'
db_port = '5432'

db_string = 'postgres://{}:{}@{}:{}/{}'.format(db_user, db_pass, db_host, db_port, db_name)
db = create_engine(db_string)
for filename in glob.glob("2021-03-05.*.json"):
    with open(filename) as json_data:
        data = json.load(json_data)
        columns = list(data.keys())
        print('Column names', columns)

输出：

Column names ['receivedAt', 'receivedFrom', 'blockProducerKey']

---

我在这里要做的是得到一个列名列表。我希望这些列名下的值存储在postgresql数据库中。我该怎么做？我知道需要使用

json.dumps

转储它，但是如何与postgresql数据库交互？请帮忙

好的，您已经有了sqlachemy引擎。您可以使用连接插入数据：

db = create_engine(db_string)
conn = db.connect()
with conn.begin():                             # use a single transaction
    for filename in glob.glob("2021-03-05.*.json"):
        with open(filename) as json_data:
            data = json.load(json_data)
            conn.execute("""INSERT INTO node_data_table (block_producer_key,recieved_at)
                            VALUES(:block_producer_key, :recieved_at)""",
                         {k, v for k,v in data.items() if k in ('block_producer_key',
                                                                'recieved_at')})

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您好，感谢您的快速响应，但是数据中的{k，v代表k，v存在语法错误。如果k in（'block_producer_key'，@technophile_3:我忘记了

items

…修复后的parens。但运行时它崩溃到[SQL:INSERT into node_data_table（block_producer_key，received_at））值中（：block_producer_key，：received_at）]（此错误的背景位于：）不幸的是，我手边没有PostgreSQL数据库。我只模拟了一个具有不同语义的SQLite数据库。在再次阅读声明后，我认为收到的_at值应该转换为datetime对象。我做了一些更改，我能够做到。非常感谢