用Python打开.csv文件出错

我在一本书中引用了一个例子，收到了一个错误。我有两个文件。一个名为nobel_winners.csv，另一个名为test.py我正在尝试从test.py打开nobel_winners.csv

nobel_winners.csv的内容如下：

nobel_winners = [
 {'category': 'Physics',
  'name': 'Albert Einstein',
  'nationality': 'Swiss',
  'sex': 'male',
  'year': 1921},
 {'category': 'Physics',
  'name': 'Paul Dirac',
  'nationality': 'British',
  'sex': 'male',
  'year': 1933},
 {'category': 'Chemistry',
  'name': 'Marie Curie',
  'nationality': 'Polish',
  'sex': 'female',
  'year': 1911}
]

在test.py中，我使用的是

f=open（'nobel\u winners.csv'，'w'）

然后是

cols=nobel\u winners[0].keys（）。然后程序抛出：

NameError:未定义“诺贝尔奖获得者”的名称

这里出了什么问题？
我认为这是因为变量“诺贝尔奖获得者”在你称之为“诺贝尔奖获得者”之前没有定义

我不知道你的代码，但如果你是从csv阅读，下面的代码对我有用。不过，这不是最好的办法。我是在这个网站上发布的一个问题的指导下做的

def read_from_csv(filename,nrows,ncols):
csv_data = np.zeros((nrows,ncols))

with open(filename,'rb') as csvfile:
  read_csv = csv.reader(csvfile)
  i=0
  for row in read_csv:
      csv_data[i] = np.array(row)
      csv_data[i] = csv_data[i].astype(np.float)
      i += 1
csvfile.close()
return csv_data

您有f=文件的打开，但在使用cols调用它之前，没有将nobel_winners作为变量引用=

在将变量赋给另一个变量之前，请确保已设置该变量
 您的代码中有多处不正确


输入文件不是csv。它有一个变量=字典列表
格式。将输入文件格式转换为JSON。试着读一下
代码中的JSON数据
您正在以写入模式打开文件，并且
试着读它。出现
名称错误的原因是您
希望输入文件中的
诺贝尔奖获得者
将被转换
添加到代码中的变量。但它不会


也就是说，要使当前输入文件和代码正常工作，可以将输入文件重新定义为

[
 {'category': 'Physics',
  'name': 'Albert Einstein',
  'nationality': 'Swiss',
  'sex': 'male',
  'year': '1921'},
 {'category': 'Physics',
  'name': 'Paul Dirac',
  'nationality': 'British',
  'sex': 'male',
  'year': '1933'},
 {'category': 'Chemistry',
  'name': 'Marie Curie',
  'nationality': 'Polish',
  'sex': 'female',
  'year': '1911'}
]

然后使用以下代码

import ast
with open('data.csv', 'r') as myfile:
    data = myfile.read().replace('\n', '')
data_dict = ast.literal_eval(data)
cols =  data_dict[0].keys()

或者按照furas在评论中的建议，将输入文件视为常规python文件而不是csv文件（将其重命名为.py）。这样，您必须将代码更改为：

from nobel_winners import nobel_winners
cols =  nobel_winners[0].keys()

您需要将代码中的数据放在一个文件test.py中。脚本将写入文件data/nobel_winners.csv。正确的脚本如下所示：

f = open('data/nobel_winners.csv', 'w')

nobel_winners = [
 {'category': 'Physics',
  'name': 'Albert Einstein',
  'nationality': 'Swiss',
  'sex': 'male',
  'year': 1921},
 {'category': 'Physics',
  'name': 'Paul Dirac',
  'nationality': 'British',
  'sex': 'male',
  'year': 1933},
 {'category': 'Chemistry',
  'name': 'Marie Curie',
  'nationality': 'Polish',
  'sex': 'female',
  'year': 1911}
]

cols = nobel_winners[0].keys()
cols.sort()

with open('data/nobel_winners.csv', 'w') as f:
    f.write(','.join(cols) + '\n')

    for o in nobel_winners:
      row = [str(o[col]) for col in cols]
      f.write(','.join(row) + '\n')

 with open('data/nobel_winners.csv') as f:
    for line in f.readlines():
        print(line),

为什么该文件命名为.csv？另外，该文件似乎是一个有效的Python字典列表？你能控制文件名吗？因为这样你就可以把它变成一个.py，只需导入它并直接作为一个有效的Python数据结构使用。当你说
cols=nobel_winners[0]。keys（）
nobel_winners

分配了什么？您可能没有根据错误定义该变量。您的

nobel_winners.csv

不是csv文件，而是普通Python文件。将其重命名为

nobel\u winners.py

并从nobel\u winners import*