Python 比较两个系列时,如何基于一个系列进行过滤?
我用的是熊猫系列。我有一个数字列表,我想与另一个进行比较,我想根据一个匹配另一个的情况返回True和False。例如:Python 比较两个系列时,如何基于一个系列进行过滤?,python,pandas,dataframe,Python,Pandas,Dataframe,我用的是熊猫系列。我有一个数字列表,我想与另一个进行比较,我想根据一个匹配另一个的情况返回True和False。例如: phone_series = pd.Series(['5555555', '5542394', '3431111', '3432222']) filter_list = pd.Series(['555', '222', '3431', '999']) 我尝试使用的是.isinPandas方法,但它只匹配精确的模式 phone_series.str[:3].isin(filte
phone_series = pd.Series(['5555555', '5542394', '3431111', '3432222'])
filter_list = pd.Series(['555', '222', '3431', '999'])
我尝试使用的是.isin
Pandas方法,但它只匹配精确的模式
phone_series.str[:3].isin(filter_list)
0 True
1 False
2 False
3 False
dtype: bool
如果过滤器列表只有3个字符,那么我可以使用电话系列中的前3个字符进行比较,但是列表中的一些字符是3、4甚至5。以下是输出的内容:
True
False
True
False
与名为filter\u list
的Series
中的元组一起使用(如果list
而不是Series
,则工作相同):
print (phone_series.str.startswith(tuple(filter_list)))
0 True
1 False
2 True
3 False
dtype: bool