Python 使用增量分类器sklearn在cPickle后增加和减少文件大小

我正在使用增量分类器。每次使用时，我都会将模型保存到pickle文件中

from sklearn import linear_model
import numpy as np
import time

X = np.array(range(1000))
y = np.array([x + random.random() for x in X])
X = X.reshape(1000,1)

model = linear_model.PassiveAggressiveRegressor()
model.partial_fit(X, y)
cPickle.dump(model, open('model.pkl', 'wb'))


for i in range(0,10):
    time.sleep(1)
    model = cPickle.load(open('model.pkl', 'rb'))
    model.partial_fit(X, y)
    cPickle.dump(model, open('model.pkl', 'wb'))

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我不明白的是，为什么model.pkl文件会改变大小。有时是

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s大小变为889字节，然后降至886字节。这正常吗？它在做自己的事情？或者我的代码有问题？

这可以通过原始pickle使用其他协议来解释

例如，尝试指定

protocol=2

作为

pickle.dump

的关键字参数，然后再次测试它。因此，请尝试始终指定相同的协议

一般来说，二进制pickle的大小应该小得多

目前有3种不同的协议可用于酸洗

协议版本0是原始ASCII协议，与Python的早期版本向后兼容

协议版本1是旧的二进制格式，它也与Python的早期版本兼容

Python2.3中引入了协议版本2。它提供了对新样式类更有效的酸洗