Python-通过嵌套字典循环并获取值_Python_List_Dictionary

Python-通过嵌套字典循环并获取值

python list dictionary

Python-通过嵌套字典循环并获取值,python,list,dictionary,Python,List,Dictionary,我在列表中有相同格式的嵌套词典。我试图遍历每个元素，并通过API查找我们拥有摘要值的时间，以及通过API计算的受让人数量 [{'id': '101', 'type': 'log_file', 'summary': 'Escalated to Mark through the API', 'assignees': [{'id': 'xyz', 'type': 'user_reference', 'summary': 'Mark'}]}, {'id': '102', 'type':

我在列表中有相同格式的嵌套词典。我试图遍历每个元素，并通过API查找我们拥有

摘要值的时间，以及通过API
计算的受让人数量
[{'id': '101',
 'type': 'log_file',
 'summary': 'Escalated to Mark through the API',
 'assignees': [{'id': 'xyz',
 'type': 'user_reference',
 'summary': 'Mark'}]},
 {'id': '102',
  'type': 'log_file',
  'summary': 'Escalated to Kevin by SMS',
  'assignees': [{'id': 'abc',
  'type': 'user_reference',
  'summary': 'Kevin'}]},
 {'id': '103',
  'type': 'log_file',
  'summary': 'Escalated to Scott through the API',
  'assignees': [{'id': 'pqr',
  'type': 'user_reference',
  'summary': 'Scott'}]}]

在上面的示例中，我预计通过API返回summary
的次数为2次，而受让人值为Mark和Scott
，因为这两个不同的人已经被分配了。
您可以循环浏览列表。以下是我的例子：
data=[{'id'：'101'，'type'：'log_file'，'summary'：'通过API升级到Mark'，'assignees'：[{'id'：'xyz'，'type'：'user_reference'，'summary'：'Mark'}}，{'id'：'log_file'，'summary'：'通过短信升级到Kevin'，'assignees'：[{'id'：'abc'，'type'：'user_reference'，'summary'：'Kevin'}，{'id'：'103'，'type'：'log_file'，'summary'：'通过API升级到Scott'，'assignees'：[{'id'：'pqr'，'type'：'user_reference'，'summary'：'Scott'}]
人员=[sum[“assignees”][0][“summary”]表示数据中的sum，如果sum[“summary”]“through the API”]。#这将返回[“Mark”，“Scott”]
被指派者的数量=len（人）#这将返回2
制作熊猫数据帧：
df=pd.DataFrame(dd)

计算出场次数，并将受让人姓名单独列在一列中：
df['summary'].str.contains('through the API').sum()
df['names'] = pd.Series([df.iloc[s,3][0]['summary'] for s in np.arange(0,df.shape[0])])

好的，谢谢，我不想把它转换成数据帧