Python matplotlib-如何在添加新数据时保持轴恒定？

我使用matplotlib显示不断更新的数据（大约每秒更改10次）。我正在使用一个3D散点图，我希望轴被固定到一个特定的范围，因为数据相对于图的边缘的位置是重要的

当前，每当我添加新数据时，轴将重置为按数据缩放，而不是按我想要的大小（当我保持=False时）。如果我设置hold=True，轴将保持正确的大小，但新数据将覆盖在旧数据上，这不是我想要的

如果每次我获得新数据时都重新缩放轴，我可以让它工作，但这似乎是一种效率低下的方法，特别是因为我还需要重新进行所有其他格式设置（添加标题、图例等）

是否有某种方法可以只指定绘图的属性一次，并且在添加新数据时保持不变

下面是我的代码的大致轮廓，以帮助解释我的意思：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

X_MAX = 50
Y_MAX = 50
Z_MAX = 50

fig = plt.figure(1)
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
ax.set_title("My Title")
ax.set_xlim3d([0, X_MAX])
ax.set_ylim3d([0, Y_MAX])
ax.set_zlim3d([0, Z_MAX])
ax.set_autoscale_on(False)
# This is so the new data replaces the old data
# seems to be replacing the axis ranges as well, maybe a different method should be used?
ax.hold(False)

plt.ion()
plt.show()

a = 0
while a < 50:
  a += 1
  ax.scatter( a, a/2+1, 3, s=1 )
  # If I don't set the title and axes ranges again here, they will be reset each time
  # I want to know if there is a way to only set them once and have it persistent
  ax.set_title("My Title")
  ax.set_xlim3d([0, X_MAX])
  ax.set_ylim3d([0, Y_MAX])
  ax.set_zlim3d([0, Z_MAX])
  plt.pause(0.001)

导入matplotlib.pyplot作为plt
从mpl_toolkits.mplot3d导入Axes3D
X_MAX=50
Y_MAX=50
Z_MAX=50
图=plt.图（1）
ax=图添加_子图（111，投影='3d'）
ax.设置标题（“我的标题”）
ax.set_xlim3d（[0，X_MAX]）
ax.set_ylim3d（[0，Y_MAX]）
ax.set_zlim3d（[0，Z_MAX]）
ax.set_autoscale_on（假）
#因此，新数据将替换旧数据
#似乎正在替换轴范围，也许应该使用不同的方法？
ax.hold（错误）
plt.ion（）
plt.show（）
a=0
当a<50时：
a+=1
最大散射（a，a/2+1，3，s=1）
#如果我不在这里再次设置标题和轴范围，每次都会重置它们
#我想知道是否有一种方法可以只设置它们一次并使其持久化
ax.设置标题（“我的标题”）
ax.set_xlim3d（[0，X_MAX]）
ax.set_ylim3d（[0，Y_MAX]）
ax.set_zlim3d（[0，Z_MAX]）
plt.暂停（0.001）

编辑： 1.我也尝试过ax.set_autoscale_on（False），但没有成功 2.我用一个普通的二维散点图试过了，同样的问题仍然存在

---

3.发现一个仍然没有答案的问题

我会这样做（注意删除

hold（False）

）：

导入matplotlib.pyplot作为plt
从mpl_toolkits.mplot3d导入Axes3D
X_MAX=50
Y_MAX=50
Z_MAX=50
图=plt.图（1）
ax=图添加_子图（111，投影='3d'）
ax.设置标题（“我的标题”）
ax.set_xlim3d（[0，X_MAX]）
ax.set_ylim3d（[0，Y_MAX]）
ax.set_zlim3d（[0，Z_MAX]）
ax.set_autoscale_on（假）
plt.ion（）
plt.show（）
a=0
sct=无
当a<50时：
a+=1
如果sct不是无：
sct.remove（）
sct=最大散射（a，a/2+1，3，s=1）
图canvas.draw（）
plt.暂停（0.001）

---

每次循环时只删除添加的散点图。

您看过了吗？根据@BrenBarn的评论，我会在

循环时（或者在
plt.show（）之前）测试
ax.set\u autoscale\u on（False）
。我曾尝试在一些地方使用ax.set\u autoscale\u on（False），以及ax.autoscale（False），但仍然没有luckMatplotlib也有一个，看看，可能会有帮助。谢谢你的建议。看起来动画模块希望您在启动动画时所有数据都可用，但对于我的用例，数据是实时流入的，可能不是恒定速率。不过，它对重放数据仍然有用。这似乎起到了作用，谢谢！还需要注意的是，除非删除ax.hold（False），否则这将不起作用，因为旧绘图已被删除，因此不再需要它。在某个时候，我会抽出时间来测试这两种方法之间的时差。这对我来说不起作用。我收到错误消息
TypeError:remove（）只接受一个参数（给定0）
。（matplotlib 1.4.3）@StephenBosch这太神秘了，请用一个最小的（非）工作示例来回答一个新问题。我刚刚测试了这个（并更新了缺少行的答案），它适合我（在接近master的版本上）。
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

X_MAX = 50
Y_MAX = 50
Z_MAX = 50
fig = plt.figure(1)
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
ax.set_title("My Title")
ax.set_xlim3d([0, X_MAX])
ax.set_ylim3d([0, Y_MAX])
ax.set_zlim3d([0, Z_MAX])
ax.set_autoscale_on(False)
plt.ion()
plt.show()

a = 0
sct = None
while a < 50:
  a += 1
  if sct is not None:
      sct.remove()
  sct = ax.scatter( a, a/2+1, 3, s=1 )
  fig.canvas.draw()
  plt.pause(0.001)