Python 使用列值从DataFrame获取数据

我正在使用

pandas.DataFrame.itertuples

解析excel工作表，它将在每次迭代中为我提供

pandas.DataFrame

。考虑<代码>熊猫。在每个迭代中返回的数据文件如上所示。

现在关闭每个数据帧

Pandas（Index='dog'，num_legs=4，num_wings=0）

我想使用关键字

num_legs

访问这些值，但是使用相同的关键字后，我得到以下异常

>>> df = pd.DataFrame({'num_legs': [4, 2], 'num_wings': [0, 2]},
...                   index=['dog', 'hawk'])
>>> df
      num_legs  num_wings
dog          4          0
hawk         2          2
>>> for row in df.itertuples():
...     print(row)
...
Pandas(Index='dog', num_legs=4, num_wings=0)
Pandas(Index='hawk', num_legs=2, num_wings=2)

是否有人可以帮助您直接使用列标题从数据框中检索数据。

此处：

TypeError: tuple indices must be integers, not str

在这里：

---

您可以使用

iterrows（）

O/p:

---

您可以使用

iterrows（）

O/p:

---

我在使用变量时也遇到了同样的错误

dog
num_legs     4
num_wings    0
Name: dog, dtype: int64
4
hawk
num_legs     2
num_wings    2
Name: hawk, dtype: int64
2

v = 'num_legs'
for row in df.itertuples():
    print(row[v])

TypeError: tuple indices must be integers or slices, not str

使用

df.itertuples（）

并将属性名称用作变量

dog
num_legs     4
num_wings    0
Name: dog, dtype: int64
4
hawk
num_legs     2
num_wings    2
Name: hawk, dtype: int64
2

v = 'num_legs'
for row in df.itertuples():
    print(row[v])

TypeError: tuple indices must be integers or slices, not str

---

最后，

df.itertuples（）

比

df.iterrows（）快

我在使用变量时遇到了同样的错误

dog
num_legs     4
num_wings    0
Name: dog, dtype: int64
4
hawk
num_legs     2
num_wings    2
Name: hawk, dtype: int64
2

v = 'num_legs'
for row in df.itertuples():
    print(row[v])

TypeError: tuple indices must be integers or slices, not str

使用

df.itertuples（）

并将属性名称用作变量

dog
num_legs     4
num_wings    0
Name: dog, dtype: int64
4
hawk
num_legs     2
num_wings    2
Name: hawk, dtype: int64
2

v = 'num_legs'
for row in df.itertuples():
    print(row[v])

TypeError: tuple indices must be integers or slices, not str

---

最后，

df.itertuples（）

比

df.iterrows（）快

接受这一点，因为我使用itertuples在数据帧上进行迭代。我尝试在使用

read\u csv

读取csv时使用相同的方法，但是我在csv中注释后的第一行未被视为列名，使用

行[“columnHeader”]时出现异常

虽然这是一个单独的问题，您应该提出，但作为提示，请使用

标题

参数。尝试使用

标题

参数，不幸的是，csv除了列标题之外还有额外的列数据，因此在使用

header

参数进行解析时fails@darth_coder那我建议你再问一个问题，通过正确解释仅列出此问题。接受此问题，因为我使用itertuples在数据帧上进行迭代。当使用

read_csv

读取csv时，我尝试使用相同的方法，但是我在csv中注释后的第一行未被视为列名，使用

行[“columnHeader”]时出现异常

虽然这是一个单独的问题，您应该提出，但作为提示，请使用

标题

参数。尝试使用

标题

参数，不幸的是，csv除了列标题之外还有额外的列数据，因此在使用

header

参数进行解析时fails@darth_coder那我建议你再问一个问题，只列出这个问题并进行适当的解释。这个答案也是正确的，我现在在编码时使用

iterrows

，而不是

itertuples

，因为访问数据的方式模仿数组索引操作符。这个答案也是正确的，我现在在编码时使用

iterrows

，而不是

itertuples

因为访问数据的方式类似于数组索引操作符。您是如何评估得出

itertuples

比

iterrows

快的结论的？您可以检查这一点，上周我已经对大数据帧进行了测试。您是如何评估得出

itertuples

比

快的结论的
iterrows
？您可以检查这一点，上周我用大数据帧对其进行了测试