Python 使用pandas部分更新sqlite 3表

我有两个熊猫数据帧

df1

和

df2

，每一个都是5列100行。我连接了两个数据帧，现在是10x100。我将此数据帧（

df3

）插入sqlite3表

df3.to_sql(name='table', con=conn)

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我想要的是更新df1数据帧，保持df2部分的值不变。对于这样一个小的表，有没有一种简单的方法可以修改df1，将其与df2重新连接，并使用

将df3重新保存到sql（如果存在）
（替换）

df3.to_sql(name='table', if_exists='replace', con=conn)

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您想在sql表中更新还是在python中更新？在db中更新inside table，我有一个循环，其中值在python中更新，我想在db中更新它们，但不是全部，只有少数列您尝试过只更新df1列的原始sql命令吗？或者，您可以在python中更新df1，并将其与df2重新连接，然后再次将其保存到sqli。我必须单独提到每一列，这是我不想做的。实际上，没有5列，有30列如果只有100行，您可以重新编译它们并再次保存到db