Python 将每3行作为一个元素存储在元组中？

我在一个文本文件中有以下内容

主题：安全警报
发件人：谷歌
致：example@email.com
主题：完成新谷歌账户的设置
发件人：谷歌社区团队
致：example@email.com
主题：安全警报
发件人：谷歌
致：example@email.com

我想将前三行存储在一个元组中，接下来的三行存储在另一个元组中，依此类推，如下所示。[预期产出]

['Subject: Security alert', 'From: Google <no-reply@accounts.google.com>', 'To: example@email.com']
['Subject: Finish setting up your new Google Account', 'From: Google Community Team <googlecommunityteam-noreply@google.com>', 'To: example@email.com']
['Subject: Security alert', 'From: Google <no-reply@accounts.google.com>', 'To: example@email.com']

['Subject:Security alert'，'From:Google'，'To:example@email.com']
[“主题：完成新谷歌账户的设置”，“发件人：谷歌社区团队”，“收件人：example@email.com']
['Subject:Security alert'，'From:Google'，'To:example@email.com']

我尝试了下面的代码，但是我缺少了如何使用“每一行”而不是下面尝试的“每一个单词”

with open('input.txt') as f:
     result = map(str.split, f)
     t = tuple(result)
     print(t)

# Unexpected output
(['Subject:', 'Security', 'alert'], [], ['From:', 'Google', '<no-reply@accounts.google.com>'], [], ['To:', 'pavan.python1393@gmail.com'], [], ['Subject:', 'Finish', 'setting', 'up', 'your', 'new', 'Google', 'Account'], [], ['From:', 'Google', 'Community', 'Team', '<googlecommunityteam-noreply@google.com>'], [], ['To:', 'pavan.python1393@gmail.com'], [], ['Subject:', 'Security', 'alert'], [], ['From:', 'Google', '<no-reply@accounts.google.com>'], [], ['To:', 'pavan.python1393@gmail.com'], [])

以open（'input.txt'）作为f的

：
结果=映射（str.split，f）
t=元组（结果）
打印（t）
#意外输出
（['Subject:'，'Security'，'alert']，[]，['From:'，'Google'，''，，['To:'，'pavan。python1393@gmail.com“]，[]，[”主题：“，”完成“，”设置“，”你的“，”新“，”谷歌“，”账户“，[]，[”发件人：“，”谷歌“，”社区“，”团队“，”，”，[”收件人：“，”帕万。python1393@gmail.com“]，[]，[”主题：“，”安全“，”警报“]，[]，[”发件人：“，”谷歌“，”]，[]，['收件人：'，'帕万。python1393@gmail.com'], [])

给你

text = """Subject: Security alert

From: Google <no-reply@accounts.google.com>

To: example@email.com

Subject: Finish setting up your new Google Account

From: Google Community Team <googlecommunityteam-noreply@google.com>

To: example@email.com

Subject: Security alert

From: Google <no-reply@accounts.google.com>

To: example@email.co"""


data = list(filter(bool, text.splitlines()))

def divide_data(l, n):
    for i in range(0, len(l), n):
        yield l[i:i + n]

result = list(divide_data(data, text.count('Subject:')))

text=“”主题：安全警报
发件人：谷歌
致：example@email.com
主题：完成新谷歌账户的设置
发件人：谷歌社区团队
致：example@email.com
主题：安全警报
发件人：谷歌
致：example@email.co"""
数据=列表（过滤器（bool，text.splitlines（））
def divide_数据（l，n）：
对于范围（0，len（l），n）内的i：
收益率l[i:i+n]
结果=列表（除以数据（数据，text.count（'Subject:'））

结果:

[['Subject: Security alert', 'From: Google <no-reply@accounts.google.com>', 'To: example@email.com'], ['Subject: Finish setting up your new Google Account', 'From: Google Community Team <googlecommunityteam-noreply@google.com>', 'To: example@email.com'], ['Subject: Security alert', 'From: Google <no-reply@accounts.google.com>', 'To: example@email.co']]

[['主题：安全警报'，'发件人：谷歌'，'收件人：example@email.com“]，[“主题：完成新谷歌账户的设置”，“发件人：谷歌社区团队”，“收件人：example@email.com“]，[“主题：安全警报”，“发件人：谷歌”，“收件人：example@email.co']]

这将保留之间的行。这就是为什么它抓住了六行而不是三行

text="""Subject: Security alert

From: Google <no-reply@accounts.google.com>

To: example@email.com

Subject: Finish setting up your new Google Account

From: Google Community Team <googlecommunityteam-noreply@google.com>

To: example@email.com

Subject: Security alert

From: Google <no-reply@accounts.google.com>

To: example@email.com"""


lines = text.split('\n')
emails=[]

while lines:
    bunch=lines[:6]
    (esubj,efrom,eto)=bunch[0],bunch[2],bunch[4]
    e=(esubj,efrom,eto)
    print(e)
    assert "ubject" in esubj and "rom" in efrom and "To:" in eto
    emails.append((e))
    lines=lines[6:]
print(emails)

text=“”主题：安全警报
发件人：谷歌
致：example@email.com
主题：完成新谷歌账户的设置
发件人：谷歌社区团队
致：example@email.com
主题：安全警报
发件人：谷歌
致：example@email.com"""
行=文本。拆分（'\n'）
电子邮件=[]
而线路：
束=行[：6]
（esubj，efrom，eto）=束[0]，束[2]，束[4]
e=（esubj、efrom、eto）
打印（e）
在esubj中断言“ubject”，在efrom中断言“rom”，在eto中断言“To:”
电子邮件。附加（（e））
行=行[6:]
打印（电子邮件）

看看

itertools

文档中定义的

grouper

函数。它的诀窍是。正如我看到的，您假设行只有6行。但是行的数量可能超过6行（例如12行）。不，它通过任何长度的列表工作，一次占用前六行。100行或更多行就可以了。