Python 将值分配给numpy矩阵的多列，而不循环

我有一个n列的numpy矩阵X，我有一个由n个索引列表I组成的列表I，和一个由n个值列表V组成的对应列表V。对于X中的每列c，我想将索引I[c]分配给值V[c]。有没有一种方法可以在没有for循环的情况下实现这一点，即：

n = 3
X = np.zeros((4,n))
I = [[0,1],[1,2,3],[0]]
V = [[1,1],[2,2,2],[3]]

for c in range(n):
    X[I[c],c] = V[c]

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我看不到真正的矢量化，但没有明确的for循环：

X[np.concatenate(I), np.arange(len(I)).repeat(np.vectorize(len)(I))] = np.concatenate(V)
X
# array([[1., 0., 3.],
#        [1., 2., 0.],
#        [0., 2., 0.],
#        [0., 2., 0.]])

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但我不确定这会比for循环快多少。

我想不出一个，不。