Python 使用exists（）和value_list（）的Django queryset缓存

比方说，我正在尝试将所有名为

John

的配置文件的名称更改为

Mike

queryset = Profile.objects.filter(name='John')

方法1：

if queryset:
    queryset.update(name='Mike')
    logger.info(f'Updated the following profiles: {queryset.values_list('id', flat=True)}')

方法2：

if queryset.exists():
    queryset.update(name='Mike')
    logger.info(f'Updated the following profiles: {queryset.values_list('id', flat=True)}')

问题：更新名为

John

的所有字段并记录更新的记录ID的最有效方法是什么？

在方法1中，如果queryset评估整个queryset，则调用

在方法2中，使用
queryset.exists（）
和
queryset.update（…）
调用进行查询

最有效的方法是完全跳过条件
if
语句，只需调用
queryset.update（…）
。调用的返回值将包括更新的行数，可能是
0

为了测试差异，我们可以使用
django.db.connection
，它将列出所有执行的查询，以及它们花费的时间

从django.db导入连接，重置\u查询
从django.contrib.models导入用户
def方法_1（查询集）：
如果查询集：
查询集更新（first_name=“Mike”）
def方法_2（查询集）：
如果queryset.exists（）：
查询集更新（first_name=“Mike”）
def方法_3（查询集）：
查询集更新（first_name=“Mike”）
>>>connection.querys==[]#开始时为空
真的
>>>方法_1（User.objects.all（））
>>>[查询[“时间”]用于连接中的查询。查询]
['0.051', '0.126']
>>>重置查询（）
>>>方法2（User.objects.all（））
>>>[查询[“时间”]用于连接中的查询。查询]
['0.001', '0.125']
>>>重置查询（）
>>>方法3（User.objects.all（））
>>>[查询[“时间”]用于连接中的查询。查询]
['0.122']

如您所见，
方法\u 3
仅使用一个查询来执行更新，并且比其他方法更快。
如果必须获取每个更新配置文件的ID，则应首先查询，因为在更新行后，将无法再次查询此信息。您可以使用此操作的结果来确定是否应运行更新

profile_ids_to_update = list(queryset.values_list('id', flat=True))
if profile_ids_to_update:
    queryset.update(name='Mike')
    logger.info(f'Updated the following profiles: {profile_ids_to_update}')

这将导致最多2个查询，如果没有要更新的行，则只会有1个
相反：方法2更有效。方法1获取整个查询集，方法2不获取。最有效的方法是不使用
.exists（）
，也不测试查询集的真实性。只要调用更新，如果没有行与queryset匹配，那么它基本上与测试现有行相同anyway@IainShelvington你提出了一个有趣的观点，我提前道歉，但是如果我想记录所有更新的配置文件ID呢？我的意思是，我仍然需要对queryset求值，因此我认为现在的方法1会更有效。@在您的示例中，对
queryset.values\u list
的调用会再次调用DB，但不会有名称等于“John”的行，因为所有这些行都是updated@IainShelvington有意思,，因此，运行value\u list将再次查询，而不给我任何值。那么，在更新的同时还要记录所有修改的ID的最有效方法是什么？