基于Python中另一列的条目创建新列

我是Python新手，希望你们能在以下方面帮助我：

我有一个数据框，其中包含某一产品的日常需求。然而，随着时间的推移，需求是累积的。我想创建一个列，显示实际的每日需求（见下表）

当前数据帧：

一天# 累积需求 1. 10 2. 15 3. 38 4. 44 5. 53

---

假设您在上面共享的内容代表您的实际数据，这意味着您每天有一行，而day列按升序排序

您可以使用（请阅读它的作用），并在累计需求和累计需求的转移版本之间执行减法。这将返回实际的每日需求量

为确保其正常工作，请使用检查每日需求的累计和（新列）是否与累计和相加

将打印回：

   Day  Cumulative Demand  Daily Demand
0    1                 10          10.0
1    2                 15           5.0
2    3                 38          23.0
3    4                 44           6.0
4    5                 53           9.0

---

首先，我们需要旧列的数据

#我的数据帧称为df
需求=df[“累计需求”].tolist（）

然后重新计算数据

daily_demand=[demand[0]]
对于枚举中的i，d（需求[1:]）：
每日需求追加（d-需求[i]）

最后，将数据附加到新列

df[“每日需求”]=每日需求

你能发布你尝试过的任何代码吗？公式会很简单，你不懂df或者你找不到解决方案吗？@RussJ，对不起，我对Python完全陌生：（.我正在考虑跨行迭代以计算新列中的值。我不知道该如何做。@Raumschiffan，我确实了解DF的一些基础知识，但我需要关于如何在新列中构建公式的帮助。请告诉我您不了解的部分，我有时间很高兴详细说明谢谢！这是stra向前看，效果很好！以前不知道换档功能。：）再次感谢！

   Day  Cumulative Demand  Daily Demand
0    1                 10          10.0
1    2                 15           5.0
2    3                 38          23.0
3    4                 44           6.0
4    5                 53           9.0