Python &引用；属性错误：'；列表'；对象没有属性'；取消堆叠'&引用；在熊猫中创建子地块时

我已使用以下代码从df创建了一个图形：

pri_count = df_2011.groupby(['Priority', df_2011['Create Time'].dt.to_period('m')]).Priority.count()
plot_df1 = pri_count.unstack('Priority').loc[:, 1]
plot_df2 = pri_count.unstack('Priority').loc[:, 2]
plot_df1.index = pd.PeriodIndex(plot_df1.index.tolist(), freq='m')
plot_df2.index = pd.PeriodIndex(plot_df2.index.tolist(), freq='m')
plot_df1.plot(legend=True, title='Graph 1')
plot_df2.plot(legend=True)

（我不知道如何添加图像，但这段代码似乎正在生成我需要的第一个图形。）这似乎工作正常，但问题是我有6个df，我想生成创建一个2x3子地块和标题的绘图。我得到的错误是：AttributeError:“list”对象没有属性“unstack”

我已经尝试了一些似乎走对了路的事情（在我修复之前我有一些错误），但现在我陷入了寻找解决这个错误的方法

我的代码不适用于子批次：

pri_count_list = [df_2011.groupby(['Priority', df_2011['Create Time'].dt.to_period('m')]).Priority.count(),
                  df_2012.groupby(['Priority', df_2012['Create Time'].dt.to_period('m')]).Priority.count(),
                  df_2013.groupby(['Priority', df_2013['Create Time'].dt.to_period('m')]).Priority.count(),
                  df_2014.groupby(['Priority', df_2014['Create Time'].dt.to_period('m')]).Priority.count(),
                  df_2015.groupby(['Priority', df_2015['Create Time'].dt.to_period('m')]).Priority.count(),
                  df_2016.groupby(['Priority', df_2016['Create Time'].dt.to_period('m')]).Priority.count()]

fig, ax = plt.subplots(2, 3)
for d, ax in zip(pri_count_list, axes.ravel()):
    for i in pri_count_list:
        plot_df1 = pri_count_list.unstack('Priority').loc[:, 1]
        plot_df2 = pri_count_list.unstack('Priority').loc[:, 2]
        plot_df1.index = pd.PeriodIndex(plot_df1.index.tolist(), freq='m')
        plot_df2.index = pd.PeriodIndex(plot_df2.index.tolist(), freq='m')
        plot_df1.plot(ax=ax, legend=True, figsize=(15, 7))
        plot_df2.plot(ax=ax, legend=True, figsize=(15, 7))

我希望制作一个2x3子图，其类型与上面代码生成的单个图相同

我想了解这个错误的更多含义，所以请尽可能解释。谢谢

编辑：

pri\u count\u list

中的数据为：

[Priority  Create Time
 0.0       2011-04            1
           2011-09            1
 1.0       2011-01         2801
           2011-02         2358
           2011-03         2688
           2011-04         2958
           2011-05         3162
           2011-06         3260
           2011-07         3605
           2011-08         3361
           2011-09         3300
           2011-10         3135
           2011-11         3028
           2011-12         3043
 2.0       2011-01        11905
           2011-02        10705
           2011-03        12256
           2011-04        12076
           2011-05        11912
           2011-06        12492
           2011-07        12768
           2011-08        12558
           2011-09        11978
           2011-10        11994
           2011-11        11113
           2011-12        11557
 Name: Priority, dtype: int64, Priority  Create Time
 1.0       2012-01         3198
           2012-02         2991
           2012-03         3164
           2012-04         3291
           2012-05         3420
           2012-06         3692
           2012-07         3780
           2012-08         3814
           2012-09         3570
           2012-10         3694
           2012-11         3572
           2012-12         3740
 2.0       2012-01        11562
           2012-02        10756
           2012-03        12441
           2012-04        12027
           2012-05        12104
           2012-06        12809
           2012-07        12935
           2012-08        12683
           2012-09        11872
           2012-10        12484
           2012-11        11638
           2012-12        12193
 Name: Priority, dtype: int64, Priority  Create Time
 0.0       2013-01            4
           2013-03            4
           2013-05            2
           2013-06            1
           2013-07            3
           2013-08            1
           2013-09            2
           2013-10            2
           2013-12            2
 1.0       2013-01         3409
           2013-02         3145
           2013-03         3448
           2013-04         3539
           2013-05         3818
           2013-06         3977
           2013-07         3802
           2013-08         3806
           2013-09         3851
           2013-10         3619
           2013-11         3439
           2013-12         3318
 2.0       2013-01        11792
           2013-02        10718
           2013-03        12010
           2013-04        12212
           2013-05        12344
           2013-06        12626
           2013-07        12679
           2013-08        12894
           2013-09        12617
           2013-10        12229
           2013-11        11449
           2013-12        11289
 Name: Priority, dtype: int64, Priority  Create Time
 1         2014-01         3548
           2014-02         3216
           2014-03         3626
           2014-04         3372
           2014-05         3728
           2014-06         3734
           2014-07         3649
           2014-08         3507
           2014-09         3613
           2014-10         3690
           2014-11         3361
           2014-12         3729
 2         2014-01        11956
           2014-02        11006
           2014-03        12373
           2014-04        11888
           2014-05        12601
           2014-06        12293
           2014-07        12384
           2014-08        11752
           2014-09        11627
           2014-10        12626
           2014-11        11478
           2014-12        12723
 Name: Priority, dtype: int64, Priority  Create Time
 0         2015-10            1
 1         2015-01         3692
           2015-02         3282
           2015-03         3481
           2015-04         3360
           2015-05         3521
           2015-06         3688
           2015-07         3796
           2015-08         3895
           2015-09         3895
           2015-10         3729
           2015-11         2981
           2015-12         3098
 2         2015-01        12211
           2015-02        11669
           2015-03        12657
           2015-04        12303
           2015-05        12858
           2015-06        12761
           2015-07        13505
           2015-08        13117
           2015-09        12799
           2015-10        12610
           2015-11        11621
           2015-12        12051
 Name: Priority, dtype: int64, Priority  Create Time
 1.0       2016-01         3134
           2016-02         3290
           2016-03         3410
           2016-04         3462
           2016-05         3762
           2016-06         3707
           2016-07         3790
 2.0       2016-01        11755
           2016-02        11643
           2016-03        12569
           2016-04        12428
           2016-05        12989
           2016-06        12661
           2016-07        12227
 Name: Priority, dtype: int64]

对于d，ax在zip中（pri_count_列表，axes.ravel（））：
对于优先级列表中的i:#此i
plot_df1=pri_count_list.unstack（'Priority'）.loc[：，1]#这应该是i

这应该是

i

，因为它应该是迭代的结果，而不是列表本身

固定的是：

plot_df1=i.unstack（'Priority'）.loc[：，1]
plot_df2=i.unstack（'Priority'）.loc[：，2]

对于d，ax在zip中（pri\u count\u列表，axes.ravel（））：
对于优先级列表中的i:#此i
plot_df1=pri_count_list.unstack（'Priority'）.loc[：，1]#这应该是i

这应该是

i

，因为它应该是迭代的结果，而不是列表本身

固定的是：

plot_df1=i.unstack（'Priority'）.loc[：，1]
plot_df2=i.unstack（'Priority'）.loc[：，2]

对于优先级列表中的i:

解决您的问题。要取消堆栈的对象在

i

中，而不是

pri\u count\u list

，它是一个列表，对于pri\u count\u list中的i，它没有

取消堆栈的
功能：
解决您的问题。要取消堆栈的对象在
i
中，而不是
pri\u count\u list
，它是一个列表，没有
取消堆栈
的能力。这似乎工作正常，谢谢。现在出现了一个新问题。除了子地块的轮廓外，未打印任何内容。没有线条，没有图例，x轴和y轴从0到1完全为空。你知道为什么吗？如果看不到数据，很难说这两个循环中有一个是多余的。@ImportanceOfBeingErnest-好的。我已经把d的
取出来了，ax在zip中（…
也取出来了
ax=ax
在
plot（）中
查看会发生什么。所有结果都打印在最后一张图上，而不是子图中自己的图。这是因为
plot\u dfx.index=…
行吗？请参见我的编辑。
d
实际上是
pri\u count\u list
中的迭代项，因此您可以直接访问它，而无需附加循环，谢谢@ImpoBeingernest的重要性这似乎很好，谢谢。现在出现了一个新问题。除了子批次的轮廓外，没有打印任何内容。没有线条，没有图例。x轴和y轴从0到1是完全空白的。你知道为什么吗？如果看不到数据，很难说两个循环中的一个是多余的。@ImportanceOfBeingErnest-好的。我已经把d的
取出来了，ax在zip中（…
也取出来了
ax=ax
在
plot（）中
查看会发生什么。所有结果都打印在最后一张图上，而不是子图中自己的图。这是因为
plot\u dfx.index=…
行吗？请参见我的编辑。
d
实际上是
pri\u count\u list
中的迭代项，因此您可以直接访问它，而无需附加循环，谢谢@Impo贝格纳斯特酒店
# Create subplots
fig, axes = plt.subplots(2, 3)

# Needs to be d, not pri_count_list 
for d, ax in zip(pri_count_list, axes.ravel()):
    plot_df1 = i.unstack('Priority').loc[:, 1]

    # Plot with the iterated axis
    ax.plot(plot_df1, legend=True, figsize=(15,7)
    ...