如何在“以下”中标记轮廓；y轴“；通过数字opencv python？

嗨，我已经为此工作了一段时间，但我还没有找到任何好的解决方案。 我的愿望是像这张图片一样标记此种子表的每个轮廓（我使用MS paint放置数字）：

例如，如果我标记为编号1的种子被意外移除，则编号2仍然是编号2而不是编号1：

用于检测轮廓的代码：

import cv2
import imutils
import numpy as np

img_color = cv2.imread('130634_F0.jpg')
mask = np.zeros(shape = img_color.shape, dtype = "uint8")

cv2.rectangle(img = mask, pt1=(124,56) , pt2= (557,418), color=(255, 255, 255), thickness= -1)
maskedImg = cv2.bitwise_and(src1= img_color, src2= mask)

img_gray = cv2.cvtColor(maskedImg, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
blurred = cv2.GaussianBlur(img_gray, (5, 5), 0)

thresh = cv2.threshold(blurred, 75, 255, cv2.THRESH_BINARY)[1]
thresh_copy = thresh.copy()
_contours = cv2.findContours(thresh_copy, cv2.RETR_EXTERNAL,
                                                       cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cnts = imutils.grab_contours(_contours)
for c in cnts:
   M = cv2.moments(c)
   cX = int(M["m10"] / M["m00"])
   cY = int(M["m01"] / M["m00"])

   cv2.drawContours(maskedImg, [c], 0, (255, 0, 0), 1)  # blue
   cv2.circle(maskedImg, (cX, cY), 7, (255, 255, 255), -1)
print "# of Spur:", len(cnts)

cv2.imshow("contour", maskedImg)
cv2.waitKey()

非常感谢各位
任何想法都将不胜感激。！ 这是原始图像：

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helpppppp是否可以放置所需的结果图像？@AndreySmorodov所需的结果图像是人上方的第一张图片，第二张是原始图像OK，明白了。如果你将它放入一个数组中，然后你需要用X和Y将它们聚集在一起，然后你将得到每个blob的行和列。然后根据需要重新编制它们的索引。