Python 使用conda为环境安装过时的requirements.yml包

我已经创建了一个新环境，并希望它以位于的requirements.yml文件为基础

但是当我跑的时候

conda env update--前缀./env--文件要求.yml

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我获得了一个ResolvePackageNotFound错误，其中列出了.yml文件中的许多包。我尝试将列出的包移动到pip标题下，但没有帮助。我不确定这是否基于Python 2代码也是问题的一部分。

为什么不换一种方式呢？首先，使用YAML创建一个新的环境，然后进行修改以包含其他包。YAML已经有两年多的历史了，一些包的版本是它的两倍，因此您可能需要

-c free

才能使用。这适用于.yml文件中的几乎所有包，但其中一些包返回：Pip subprocess error:找不到满足要求的版本。这些应该如何处理？我是否应该从.yml文件中删除这些行，然后一行一行地尝试手动添加它们？这将是一个接一个的过程-编辑YAML文件以尝试删除不起作用的内容。我想指出的是，Pip部分中的大多数软件包都可以转换为从康达采购而不是Pip（将它们的

=

更改为

=

，并将它们移动到

依赖项下：

而不是

Pip:

；例如，

scipy

，

pandas

，

sciket learn

）。有些可以简单地删除（例如，

sklearn

是无用的-它是一个空包，用于帮助实际需要

scikit-learn

的用户）。我会尽可能多地关注一个YAML文件，它可以简单地工作，您不必手动安装。谢谢。我一件一件地解决问题。例如，推荐的

conda install pytorch=0.2.0-c pytorch

似乎不起作用。向作者寻求帮助可能是一个更好的主意。