Python 如何筛选嵌套列集中的数据帧？

我有以下数据帧：

+---+-------------+-------------+
|   | Col1        |             |
+   +-------------+-------------+
|   | Sub1 | Sub2 | SubX | SubY |
+---+------+------+------+------+
| 0 | N    | A    | 1    | Z    |
| 1 | N    | B    | 1    | Z    |
| 2 | N    | C    | 2    | Z    |
| 3 | N    | D    | 2    | Z    |
| 4 | N    | E    | 3    | Z    |
| 5 | N    | F    | 3    | Z    |
| 6 | N    | G    | 4    | Z    |
| 7 | N    | H    | 4    | Z    |
+---+------+------+------+------+

我想按列SubX过滤数据帧，所选行的值应为3，如下所示：

+---+-------------+-------------+
|   | Col1        |             |
+   +-------------+-------------+
|   | Sub1 | Sub2 | SubX | SubY |
+---+------+------+------+------+
| 4 | N    | E    | 3    | Z    |
| 5 | N    | F    | 3    | Z    |
+---+------+------+------+------+

---

你能帮我找到正确的查询吗？这对我来说很难，因为嵌套的列结构。非常感谢

< P>扩展了多索引层次结构，因为我不清楚空白空间应该是什么。 df

现在请执行以下操作：

df[df['Col2','SubX']==3]

输出

    Col1            Col2
    Sub1    Sub2    SubX    SubY
4   N       E       3       Z
5   N       F       3       Z

---

在您的示例中，您可能缺少

Col2

或

SubX

或

SubY

上方的某个其他标识符，不是吗？否则，第一列和最后两列之间的划分有什么意义？

    Col1            Col2
    Sub1    Sub2    SubX    SubY
4   N       E       3       Z
5   N       F       3       Z