Python matplotlib数据可在xlim范围之外访问

考虑以下代码

import matplotlib.pyplot         as plt
import numpy                     as np            

time=np.arange(-100,100,01)
val =np.sin(time/10.)

time=-1.0*time

plt.figure()
plt.plot(time,val)
plt.xlim([70,-70])
plt.savefig('test.pdf')

当我在inkscape中打开pdf时，我可以选择（使用F2）整个数据，它在指定的xlim间隔之外是不可见的：

问题似乎出在线路上

time=-1.0*time

如果我省略这一行，一切都会很完美。。不知道为什么会这样。我经常需要这样的转换，因为我处理的是古气候数据，这些数据有时分别在公元前一年和公元前一年给出

我看到的这个行为的问题是，原则上有人可以获取超出我想要显示的范围的数据

有人知道如何解决这个问题吗（除了打印前的阵列切片）

---

我使用matplotlib 1.1.1rc2

您可以根据选择的限制在打印时屏蔽阵列。是的，这也需要对代码进行更改，但可能没有您担心的那么广泛。以下是您的示例的更新版本：

import matplotlib.pyplot         as plt
import numpy                     as np            

time=np.arange(-100,100,01)
val =np.sin(time/10.)

time=-1.0*time

plt.figure()

# store the x-limites in variables for easy multi-use
XMIN = -70.0
XMAX = 70.0

plt.plot(np.ma.masked_outside(time,XMIN,XMAX),val)
plt.xlim([XMIN,XMAX])

plt.savefig('test.pdf') 

键更改用于

x

轴值（注意：掩码命令中

XMIN

和

XMAX

的顺序不重要）。
这样，如果以后想使用数组的其他部分，就不必更改数组

时间
。

当我使用inkscape检查时，没有突出显示绘图之外的数据
 在打印之前对阵列进行切片是一种方法。你为什么不想这样？因为它需要额外的代码，因此我更愿意使用xlimAs作为旁白，任何光栅化格式（比如
.png
）都不应该显示这种行为。光栅化不是一种真正的选项，我喜欢矢量图形的优点这是一个已知的错误。我知道这个问题可以通过改变数组来解决，不管是切片还是掩蔽。我正在使用pyplot寻找解决方案。无论如何，谢谢你的回答！