Python 网络摄像头帧中的噪音&x2B；Opencv

我正在使用Opencv 2.4.5和python 2.7来跟踪视频监控中的人。起初我使用.avi和.mpeg视频来测试我的代码，现在我想使用hcv-m100c摄像机。我使用帧之间的简单差异（与每帧比较的初始帧）来识别运动中的对象，它与我拥有的.avi和.mpeg视频效果非常好，但是当我使用相机时，结果非常糟糕，因为我的视频中出现了大量噪声和污点。我以为问题出在我的相机上，但我用同一台相机制作了一个.avi视频，我用我的代码测试了这个视频，效果很好。 现在，我正在使用cv2.BackgroundSubtractorMOG，但问题仍然存在。 因此，我想我在使用相机时需要做一个预处理，只是为了完整：

解决方案概念：

可能您可以使用ffmpeg之类的东西，它也可以进行转码，然后使用OpenCV读取网络流。使用流式传输可能更容易

解决方案详细信息：

VLC流代码（Shell）：

OpenCV代码（Python）：

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这是因为视频编解码器使用过滤器来平滑帧之间的变化，从而可以消除噪声吗？我已经尝试过高斯平滑，同样的问题可能你也可以使用ffmpeg这样的东西，它也可以进行转码，然后使用OpenCV来读取。使用流可能更容易。我正在使用此函数从相机捕获视频，

cap=cv2。VideoCapture（0）

那么，在这种情况下如何使用VLC流呢？先谢谢你

vlc "http://192.168.180.60:82/videostream.cgi?user=admin&pwd=" --sout "#transcode{vcodec=mp2v,vb=800,scale=1,acodec=mpga,ab=128,channels=2,samplerate=??44100}:duplicate{dst=rtp{sdp=rtsp://:8554/output.mpeg},dst=display}" --sout-keep

cap=cv2.VideoCapture("rtsp://:8554/output.mpeg")