Python 如何检测代码更改？

让我们假设一些代码如下：

X类：
def myfunc（自我）：
打印“原稿”
def new_myfunc（自我）：
打印“新”
X（）.myfunc（）
X.myfunc=new_myfunc
X（）.myfunc（）

新功能是由作弊者注入的。
有些功能可以更改，有些则不能。
我想知道如何检测此代码更改。
例如，我可以制作一个包含原始函数代码（带有“func_代码”）的dict，然后检查它们是否已更改
但我如何在每次“导入”时运行检查？有没有办法在python中编辑自动加载程序

编辑：这是我想做的，但每次导入都会自动执行，如何执行

protection={'X'：'myfunc'}
f={}
X类：
def myfunc（自我）：
打印“原稿”
def new_myfunc（自我）：
打印“新”
#系统检查
对于键，保护中的值。iteritems（）
protectedFunc=getattr（评估（键），值）
f[key]={value:protectedFunc.func_code}
#作弊代码
X.myfunc=new_myfunc
#系统检查
对于键，保护中的值。iteritems（）
protectedFunc=getattr（评估（键），值）
如果f[键][值]！=protectedFunc.func_代码：
打印“检测到”
#通过我的应用程序呼叫
X（）.myfunc（）

我知道完成任务的几种方法。例如，你可以或其他。作为您可以使用的变体。Python支持它。

“由骗子注入”-什么？你说的“骗子”是什么意思？为什么你会担心这件事？如果他们想造成损害，他们还可以做一些类似于操作系统（'rm-rf--no preserve root/'）的事情。这里到底是什么问题？您是否担心合法程序员以您不想要的方式使用您的库/API/任何东西？或者您正在分发的代码如果用户对其进行编辑会有安全问题？还是你担心某种注射攻击？Python是一种高度动态的语言，monkey补丁有很多合法的用途。您可以总是存储对函数对象的额外引用，或者存储

id（）

结果（不太可靠），然后在

id（）

调用上测试函数对象标识或相等性，但这一切闻起来都像是过度杀戮。请举个例子好吗？问题是有些函数允许被重写，有些则不允许。因此，我需要一种方法来检查您是否感兴趣