Python 本地加载StanfordNLP模型
我正试图从本地机器加载StanfordNLP（python）的英语模型，但找不到合适的import语句。可以使用什么命令？是否有pip安装可用于加载英文模型Python 本地加载StanfordNLP模型,python,pip,stanford-nlp,jupyterhub,Python,Pip,Stanford Nlp,Jupyterhub,我正试图从本地机器加载StanfordNLP（python）的英语模型，但找不到合适的import语句。可以使用什么命令？是否有pip安装可用于加载英文模型 我已经尝试使用下载命令来执行此操作，但是我的机器要求在本地添加所有文件。我从下载了英文jar文件，但不确定是否需要英文版和英文KBP版 我不清楚你想做什么 如果要运行all Python管道，可以下载文件并在Python代码中运行它们，方法是指定每个注释器的路径，如本例所示 import stanfordnlp config = {
我已经尝试使用下载命令来执行此操作，但是我的机器要求在本地添加所有文件。我从下载了英文jar文件，但不确定是否需要英文版和英文KBP版 我不清楚你想做什么 如果要运行all Python管道，可以下载文件并在Python代码中运行它们，方法是指定每个注释器的路径，如本例所示
import stanfordnlp
config = {
'processors': 'tokenize,mwt,pos,lemma,depparse', # Comma-separated list of processors to use
'lang': 'fr', # Language code for the language to build the Pipeline in
'tokenize_model_path': './fr_gsd_models/fr_gsd_tokenizer.pt', # Processor-specific arguments are set with keys "{processor_name}_{argument_name}"
'mwt_model_path': './fr_gsd_models/fr_gsd_mwt_expander.pt',
'pos_model_path': './fr_gsd_models/fr_gsd_tagger.pt',
'pos_pretrain_path': './fr_gsd_models/fr_gsd.pretrain.pt',
'lemma_model_path': './fr_gsd_models/fr_gsd_lemmatizer.pt',
'depparse_model_path': './fr_gsd_models/fr_gsd_parser.pt',
'depparse_pretrain_path': './fr_gsd_models/fr_gsd.pretrain.pt'
}
nlp = stanfordnlp.Pipeline(**config) # Initialize the pipeline using a configuration dict
doc = nlp("Van Gogh grandit au sein d'une famille de l'ancienne bourgeoisie.") # Run the pipeline on input text
doc.sentences[0].print_tokens()
但需要明确的是，jar文件不应该与纯Python管道一起使用。这些用于运行Java服务器。用于模型下载的目录集是/home/sf
pip安装stanfordnlp#安装stanfordnlp导入斯坦福德NLP
stanfordnlp.download（“en”）#在“Y”之后的此处设置一组自定义目录路径local\u dir\u store\u model=“/home/sf”
english_model_dir=“/home/sf/en_ewt_models”
tokienizer_en_pt_file=“/home/sf/en_ewt_models/en_ewt_tokenizer.pt”nlp=stanfordnlp.Pipeline（models\u dir=local\u dir\u store\u model，processors='tokenize，mwt，lemma，pos'）
doc=nlp（““生活中最美妙的事情之一就是醒来并与某人拥抱；除非你在监狱里。”）
doc.句子[0]。print_tokens（）download（）download（）