Python 使用skflow时代码中有多个会话

我使用skflow进行简单分类。我注意到我有多个会话/图表。例如，我得到的错误是

ValueError: Cannot execute operation using Run(): No default session is registered. Use 'with default_session(sess)' or pass an explicit session to Run(session=sess)

当我试图在主函数中将tf.Session（）设置为_default（）时，我意识到skflow创建了另一个会话和图形。经过研究证明这是真的。事实上，skflow创造了它

我的问题是，我想打印一些在培训期间使用的变量。例如，单词嵌入矩阵。在我的model_fn中，我保存单词嵌入矩阵，因为我可以访问它。但当我尝试打印它时，似乎会话已关闭，我得到了上面提到的错误。因此，我不确定如何设置一个默认会话，为什么skflow创建了另一个会话，如何打印skflow分类器内部使用的变量，以及为什么在SummaryWriter Graph tensorboard中我只看到主图（而不是skflow中的一个）

我可能大错特错了，所以任何帮助都将不胜感激

classifier = skflow.TensorFlowEstimator(
                model_fn=model_fn, n_classes=2,
                steps=100, optimizer='Adam',
                learning_rate=0.01, continue_training=True)