Python 使用matplotlib为水平条形图创建替代y轴标签

这是对我刚才提出的一个问题的（更清晰的）回复，我的身份识别让人困惑

您好，我不熟悉使用matplotlib.pyplot用python作图，花了大量时间在这个网站和其他网站上搜索，并试图弄清楚这一点，但我还没有成功地完成我想做的事情

使用下面的代码，我生成了下图，这是一个课程集合，以及继续完成课程的注册人数百分比： 我的代码正在创建什么：

但是，我希望用python生成的内容如下（用MS paint粗略制作，以向您传达我希望代码生成的内容）：

我要创建的内容：

右边的轴标签是每个课程的注册人数，这是我想要的附加信息。另一种解决方案是在图表中显示注册编号，并将其写在条形图的末尾。但任何有效的都是好的

import matplotlib.pyplot as plt
y = ['Physics','Chemistry','Economics','Philosophy','Computer Science','Sociology','Biology','History','Overall']
x = [0.0,33.333333333333336,50.0,50.0,50.0,54.54545454545455,58.333333333333336,100.0,51.851851851851855]
alternativeYlabels = ['54', '1', '3', '12', '12', '2', '11', '12', '1']
plt.barh(y,x)
plt.title('Percent Completion Rate of Each Course')

plt.show()

如何修改代码以满足需要？另外，我如何在我的绘图中添加垂直网格线，对应于这里的每个20%

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谢谢

以下是两种解决方案：您需要添加一个

twinx

轴。在

plt.show（）

之前添加以下行。如果您想将值放在条形图的顶部，而不是右侧的第二个y轴上，您可以查看我几周前提供的类似答案（我将下面的代码与输出一起附上）

输出

可选所需输出（参见答案中的链接）编辑：根据@ImportanceOfBeingErnest的建议对文本进行垂直对齐

ax.xaxis.grid(True)
for i in range(len(x)):
    ax.text(x[i]+1, i, alternativeYlabels[::-1][i], color='black', fontweight='bold', va="center")

输出

我改编了matplotlib示例中的代码，该示例在绘图的两侧都有两个单独的刻度。主要区别在于，这里的第二个条形图是虚拟的（每个条形图的高度为0）。我认为这是最简单的方法（无需手动添加记号等）

运行下面的代码应生成此图：

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谢谢。它工作得非常好（我只需要在这里添加ax=plt.gca（））：您可以使用

I

本身作为垂直位置<代码>ax.text（x[i]+1，i，…，va=“中心”@ImportanceOfBeingErnest:这里也编辑并确认了您的建议。再次感谢。虽然我已经用其他用户的答案解决了这个问题，但我仍然要提到您的图形FYI有一个问题。请看右轴-只有6个刻度，与九个总条不对齐。@zzzzz 94感谢下面的内容向上！我在发布答案时没有注意到这一点。问题是

plt.bar（）。
ax.xaxis.grid(True)
for i in range(len(x)):
    ax.text(x[i]+1, i, alternativeYlabels[::-1][i], color='black', fontweight='bold', va="center")

# Initialize parameters as in your post
import matplotlib.pyplot as plt
y = ['Physics','Chemistry','Economics','Philosophy','Computer Science','Sociology','Biology','History','Overall']
x = [0.0,33.333333333333336,50.0,50.0,50.0,54.54545454545455,58.333333333333336,100.0,51.851851851851855]
alternativeYlabels = ['54', '1', '3', '12', '12', '2', '11', '12', '1']

# This time draw the bar plot from an 'axes' object
ax1 = plt.subplot(111)
ax1.barh(y,x)

# Draw a second 'dummy' barplot just to define the second ticks
ax2 = ax1.twinx()
ax2.barh(range(len(x)), [0]*len(x), tick_label=alternativeYlabels[::-1])  # don't forget to reverse the labels 

# Add the vertical grid
ax1.xaxis.grid(True)

# Add a title and show figure
plt.title('Percent Completion Rate of Each Course')
plt.show()