Python/pands合并两个数据帧

假设我有一个

df1 = 
  Color  count  size   price
0   Red      2   med     5
1  Blue      1   large   10

还有一个

df2 =

0 count
1 size

希望两者合并，这样我就可以

德夫曼=

   count  size   
0     2   med   
1     1   large  

---

我将如何着手实施这一点？本质上，获取第二个数据帧的列，并将不属于第二个数据帧的其余列移除到最终的数据帧中。我是一个熊猫初学者，任何提示都将不胜感激

如@ifly6所述，这些问题更多的是列子集问题，而不是合并问题

这应该起作用：

dfmain = df1.loc[:,df2.iloc[:,0]]

df2.iloc[：，0]

从

df2的第一列中选择值

df1.loc[：，df2.iloc[：，0]]

然后选择步骤1的输出指定的

df1

列（按名称）

---

这不是真正的合并，因为它是一个列子集

df1.loc[：，df2]

df2似乎是一个系列，一个数据帧应该有列名。如果是这种情况，df1[df2]将返回所需的结果。我知道，这似乎是df2的一个系列，当我实现@Wen的方法时，我得到一个错误，指出[AMZN\n0 HD\n1 DIS\n2 NKE\n3 SBUX]都不在[columns]中（我的实际项目比给定的示例稍微复杂一些）@HaleemurAli我得到一个ValueError：必须只传递带有布尔值的数据帧