将SQL查询从Python导出到txt文件

我正在尝试将查询到的数据从数据库导出到txt文件。我可以使用.to_csv方法来实现这一点，但是它会使用空格导出。我曾尝试将查询中的（sep）设置为无空格，但这迫使我使用至少一个空格或项目作为分隔符。是否有任何方法可以将数据导出到txt文件，并且在导出之间没有任何空格

数据帧

我用来导出到.txt的代码

dataframe.to_csv('Sales_Drivers_ITCSignup.txt',index=False,header=True)

希望它像这样导出：

试试看

np.savetext(filename, df.values, fmt)

---

如果有任何问题，请随时提问。

进行了一些修补，但这是我能够想出的代码。其思想过程是创建导入文本文件，将其编辑为列表，然后重新导出，覆盖上一个列表。谢谢你的建议

RemoveCommas = []
RemoveSpaces = []
AddSymbol = []
Removeextra = []

#Import List and execute replacements
SalesDriversTransactions = []
with open('Sales_Drivers_Transactions.txt', 'r')as reader:
    for line in reader.readlines():
        SalesDriversTransactions.append(line)

for comma in SalesDriversTransactions:
    WhatWeNeed = comma.replace(",","")
    RemoveCommas.append(WhatWeNeed)
    
for comma in RemoveCommas:
    WhatWeNeed = comma.replace(" ","")
    RemoveSpaces.append(WhatWeNeed)
    
for comma in RemoveSpaces:
    WhatWeNeed = comma.replace("þ","þ")
    AddSymbol.append(WhatWeNeed)

for comma in AddSymbol:
    WhatWeNeed = comma.replace("\n","")
    Removeextra.append(WhatWeNeed)

with open('Sales_Drivers_Transactions.txt', 'w')as f:
    for i in Removeextra:
        f.write(i)
        f.write('\n')

---

我尝试使用这个'np.savetxt（“Sales_Drivers_ITCSignup_2.txt”，dataframe.values，fmt=''”），但得到的错误是fmt的%格式数错误。如何解决此问题？格式“fmt”是定义值所包含的数据类型的地方，就像“%d”或“%s”一样。您可以为单独的列定义单独的fmt，也可以为所有列定义通用的。您应该为自己的设置“%s”。有什么理由不需要分隔符吗？如果这些字段中的任何一个字符被关闭了（比如短一个或长一个），那么重新读取将是一件棘手的事情。。。或者您真的想要一个固定宽度的文件吗？我们将此列表发送给IT团队以加载进行转换。不清楚具体原因，但这是他们要求我们发送的格式。