Python PyteSeract处理单个图像的速度非常慢

我已经通过

pytesseract

在python中运行了

Tesseract

使用碰巧包含600字左右的报纸文章的图像，

pytesseract.image_to_string

函数大约需要20秒才能完成

最终的结果是很好的，但由于速度太慢，没有什么用处

该图像的文件大小为3.5MB，分辨率为3024 × 4032（如果有用）。它已经通过

opencv

完成了预处理

大约18到20秒的时间段在我的本地机器上运行，在上传到谷歌云平台时也是如此

是否有任何人可以推荐加快这一进程的方法

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所使用的

pytesseract

版本为0.2.5。

您可以尝试从中使用TesserData；这会降低OCR质量，但会提高性能。您还可以缩小图像的比例。这也会降低质量，但会提高性能。你的图像有很多噪声吗？这会减慢细分速度。您应该将图像缩小到300dpi左右。@DmitriiZ。谢谢你的评论。我试着缩小比例，但对于任何能给出合理结果的东西来说，速度仍然很慢。我无法确定如何添加tesseract_fast库。@LachlanLindsay可以在此处找到图像示例（预处理完成后）：