Python 使用pip安装pyyaml/将pyyaml添加为pip依赖项_Python_Pip_Yaml

Python 使用pip安装pyyaml/将pyyaml添加为pip依赖项

python pip yaml

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我想在我的pip项目中使用PyYaml，但在将其用作依赖项时遇到了困难。主要问题是pip中的PyYaml不是跨平台安装

如何使用pip安装pyyaml以使其正常工作。注意，在当前的新Ubuntu安装中，我在运行

pip install pyyaml

Installing collected packages: pyyaml
  Running setup.py install for pyyaml
    checking if libyaml is compilable
    gcc -pthread -DNDEBUG -g -fwrapv -O2 -Wall -Wstrict-prototypes -g -fstack-protector --param=ssp-buffer-size=4 -Wformat -Wformat-security -Werror=format-security -fPIC -I/usr/include/python3.2mu -c build/temp.linux-x86_64-3.2/check_libyaml.c -o build/temp.linux-x86_64-3.2/check_libyaml.o
    build/temp.linux-x86_64-3.2/check_libyaml.c:2:18: fatal error: yaml.h: No such file or directory
    compilation terminated.

    libyaml is not found or a compiler error: forcing --without-libyaml
    (if libyaml is installed correctly, you may need to
     specify the option --include-dirs or uncomment and
     modify the parameter include_dirs in setup.cfg)

Successfully installed pyyaml

请注意，错误显示“已成功安装”，但不是。我无法

导入yaml

Installing collected packages: pyyaml
  Running setup.py install for pyyaml
    checking if libyaml is compilable
    gcc -pthread -DNDEBUG -g -fwrapv -O2 -Wall -Wstrict-prototypes -g -fstack-protector --param=ssp-buffer-size=4 -Wformat -Wformat-security -Werror=format-security -fPIC -I/usr/include/python3.2mu -c build/temp.linux-x86_64-3.2/check_libyaml.c -o build/temp.linux-x86_64-3.2/check_libyaml.o
    build/temp.linux-x86_64-3.2/check_libyaml.c:2:18: fatal error: yaml.h: No such file or directory
    compilation terminated.

    libyaml is not found or a compiler error: forcing --without-libyaml
    (if libyaml is installed correctly, you may need to
     specify the option --include-dirs or uncomment and
     modify the parameter include_dirs in setup.cfg)

Successfully installed pyyaml

由于我的第一句话，我不是在寻找说“使用apt-get”的答案我需要跨平台安装并作为pip依赖项工作我不只是想知道如何正确安装它

如果这是不可能的，是否有任何库可以替代使用？

您将需要一些额外的包来构建它

首先，您需要卸载

pyyaml

，否则它稍后会抱怨它已经安装

pip uninstall pyyaml

然后安装以下软件包：

sudo apt-get install libyaml-dev libpython2.7-dev

最后再安装一次

pip install pyyaml

虚拟环境设置

Keras没有安装，因为pyyaml设置没有满足Python3.6的要求。我已经在另一个virtualenv中安装了Anaconda，keras工作正常（安装了pyyaml模块）。我只是使用conda install pyyaml而不是pip，它被安装了，因此使用

pip install keras

在我的新虚拟环境中安装keras库

如果已经安装了anaconda，请尝试使用

康达安装yaml

看看它是否有效。这对我有用

以Salem的回答为指导，我能够通过以下操作在Python 3.8中安装带有libyaml绑定的PyYAML：

sudo apt get安装libyaml dev libpython3.8-dev
pip安装pyyaml--global选项=--with libyaml

如果不指定

--global option=--with libyaml

选项，它将不会拾取绑定，从而使CSafeLoader和CSafeDumper类无法访问。

libpython是ubuntuNope上Python2.7的默认选项，pyyaml不需要libyaml dev才能工作。如果安装了它，pyyaml可以将其用作更高效的实现，但这不是必需的。对于我来说，pip安装pyyaml不需要外部的东西，同样的错误也可以正常工作。我需要安装作为一个pip依赖项和跨平台。如果不清楚的话，我很抱歉，我已经编辑了我的问题。@Salem:太好了！谢谢[[before]]python-m timeit-s'import yaml；y=open（“config.yml”，“r”）.read（）“”yaml.load（y）==>100个循环，每个循环最好3:5.63毫秒[[after]]python-m timeit-s'导入yaml；y=open（“config.yml”，“r”）.read（）''yaml.load（y，Loader=yaml.CLoader）==>1000个循环，每个循环最好使用3:505个usec注意，在执行最后一次

pip安装时，您可能必须使用--no cache dir
，以强制pip
重新运行安装程序，而不是使用缓存。请尝试在virtualenv中安装，virtualenv pyenv&&。pyenv/bin/activate&&pip安装pyyaml&&python-c'import yaml'
是否有效？@spinus可用于python3，但不适用于python2.7For me也可用于python2.7。很奇怪，我不知道怎么了。我知道你写的是新鲜的ubuntu，但它真的那么新鲜吗？没有其他的想法，什么是错误的。@spinus好的，我不确定。我刚刚在AWS中生成了一个新实例来测试它，pyyaml显然是一个默认库。不知道为什么我第一次没有。因此，问题似乎是个性化的。（可能会删除此问题）如何安装pip
？它没有安装在新的Ubuntu安装AFAIK上