从字典中访问任意元素的Pythonic方法

我有一本字典，里面有很多东西。我想看看一个单独的任意项目：

print("Amongst our dictionary's items are such diverse elements as: %s" % arb(dictionary))

我不在乎哪一项。它不需要是随机的

我可以想出很多方法来实现这一点，但它们似乎都是浪费。我想知道Python中是否有首选的习惯用法，或者（甚至更好）我是否缺少一种

def arb(dictionary):
# Creates an entire list in memory. Could take a while.
    return list(dictionary.values())[0]

def arb(dictionary):
# Creates an entire iterator. An improvement.
    for item in dictionary.values():
        return item

def arb(dictionary):
# No iterator, but writes to the dictionary! Twice!
    key, value = dictionary.popitem()
    dictionary[key] = value
    return value

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我现在的处境是，性能还不够关键，因此我可能会被指责为过早优化，但我正在努力改进我的Python编码风格，因此如果有一个易于理解的变体，最好采用它。

类似于您的第二个解决方案，但在我看来更明显：

return next(iter(dictionary.values()))

这在Python2和Python3中都适用，但在Python2中，这样做更有效：

return next(dictionary.itervalues())

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为什么不使用

random

import random

def arb(dictionary):
    return random.choice(dictionary.values())

这非常清楚地表明，结果完全是任意的，而不是实现的副作用。在性能成为实际问题之前，始终保持清晰而不是速度

很遗憾，dict_值不支持索引，最好能在值视图中传递

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更新：由于每个人都如此痴迷于性能，因此上述函数需要避免整个

值

/

itervalues

/

视图值

混乱，这在Python2或Python3中同样有效

dictionary[next(iter(dictionary))]

或者，如果您更喜欢生成器表达式

next(dictionary[x] for x in dictionary)

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我相信这个问题已经得到了很好的回答，但希望这个比较能够揭示干净代码与时间之间的权衡：

from timeit import timeit
from random import choice
A = {x:[y for y in range(100)] for x in range(1000)}
def test_pop():
    k, v= A.popitem()
    A[k] = v

def test_iter(): k = next(A.iterkeys())

def test_list(): k = choice(A.keys())

def test_insert(): A[0] = 0

if __name__ == '__main__':
    print('pop', timeit("test_pop()", setup="from __main__ import test_pop", number=10000))
    print('iter', timeit("test_iter()", setup="from __main__ import test_iter", number=10000))
    print('list', timeit("test_list()", setup="from __main__ import test_list", number=10000))
    print('insert', timeit("test_insert()", setup="from __main__ import test_insert", number=10000))

结果如下：

('pop', 0.0021750926971435547)
('iter', 0.002003908157348633)
('list', 0.047267913818359375)
('insert', 0.0010859966278076172)

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使用iterkeys似乎比弹出一个项目并重新插入要快一些，但比创建列表并从中选择一个随机对象要快10倍。

关于

dictionary.itervalues（）.next（）

？这至少比你的第二个

arb

函数要好。@sgerg我本来打算提交的，但你可以继续DDo他们需要在通话中使用不同的项目吗？所有这些都将返回相同的项目…当您知道不需要做额外的工作时，不做额外的工作并不是过早的优化。这是一种效率。如果你想偷看一个项目（相对于一个值），你应该使用

iteritems

而不是

itervalues

/nitpick/应该注意，如果dict是空的，这会引发StopIteration。但是如果你想避免

StopIteration

，你可以指定一个默认值，例如

next（dictionary.itervalues（），无）

。我不确定我是否认为它“明显得多”，但在一个表达式中有明确的适合点。@奇怪的想法：如果你只是想从迭代器中得到一个元素，

下一步

。b中a的

没有意义：返回c

或者在循环的第一次迭代中有一个无条件的

break

语句。我已经对现代python的答案更新了3次，因为这仍然是一个流行的问题。如果您对我所做的更改不满意，请随意回滚或编辑以满足您的需要。如果已指定所选元素不需要是随机的，则这是浪费时间。一个docstring（和名称！）对于这样的观察来说是完全足够的。如果名称是“任意”的，并且操作是遍历键，那么我就不清楚这个名称，所以是的，docstring是必要的。如果你必须写一个docstring来解释为什么你的代码没有表现出来，也许答案是写更清晰的代码。对于这样的操作，120毫秒是完全不能接受的。这将在不到一微秒的时间内完成。你把它放在以前使用的

d[next（iter（d））]

中，你的应用程序可能会慢一百万倍。你也可以简单地执行

next（iter（dictionary.values（））

@Ev.Kounis，但在python2中，这会创建一个额外的列表。

map

也会在python2中创建一个列表。@user2357112，啊，是的，你是对的。我将删除这个，因为有些人仍然试图支持2和3