Python 映射同一列的两个值时出现问题
我连接了两个数据帧,然后尝试在新的DF中映射一些值: 这是新DF中我的测量列上我的值_counts()的输出:Python 映射同一列的两个值时出现问题,python,pandas,mapping,Python,Pandas,Mapping,我连接了两个数据帧,然后尝试在新的DF中映射一些值: 这是新DF中我的测量列上我的值_counts()的输出: Final_DF['Survey'].value_counts(): BOUTIQUE 187750 OUTLET 60468 CUSTOMER CARE 4781 E-COMMERCE 2186 CUSTOMER CARE 269 False
Final_DF['Survey'].value_counts():
BOUTIQUE 187750
OUTLET 60468
CUSTOMER CARE 4781
E-COMMERCE 2186
CUSTOMER CARE 269
False 150
Name: Survey, dtype: int64
(知道我在同一列中映射了精品店和精品店以及门店和门店),但是它起了作用,我被客户关怀所束缚,而不是将两者之和作为客户关怀的一个值,我有两个客户服务知道如何解决这个问题吗
多谢各位
PS:下面是带有Unique()函数的输出
array(['OUTLET', 'BOUTIQUE', 'CUSTOMER CARE', 'E-COMMERCE', False,
'CUSTOMER CARE '], dtype=object)
列中有空格作为
series.unique()
show的结果
array(['OUTLET', 'BOUTIQUE', 'CUSTOMER CARE', 'E-COMMERCE', False,
'CUSTOMER CARE '], dtype=object)
执行以下操作以除去前导空格或尾随空格:
Final_DF['Survey']=Final_DF['Survey'].str.strip()
然后值\u计数
:
Final_DF['Survey'].value_counts()
列中有空格作为
series.unique()
show的结果
array(['OUTLET', 'BOUTIQUE', 'CUSTOMER CARE', 'E-COMMERCE', False,
'CUSTOMER CARE '], dtype=object)
执行以下操作以除去前导空格或尾随空格:
Final_DF['Survey']=Final_DF['Survey'].str.strip()
然后值\u计数
:
Final_DF['Survey'].value_counts()
其中一个有空格吗?你能发布最终调查的结果吗?unique()刚刚发布了,谢谢。其中有空格吗?你能发布最终调查的结果吗?unique()刚刚发布了,谢谢。事实上,我还没有看到这个空间,完全忘了使用unique,再次感谢。@DouL没问题,快乐编码。:)请注意,如果要替换值,可以直接在替换行上调用此strip()。事实上,我还没有看到空格,完全忘了使用unique,再次感谢。@DouL没问题,快乐编码。:)请注意,如果要替换该值,可以直接在替换行上调用此strip()