Python—迭代文本文件的最佳方式？

我有一个文本文件，其中有几个“数据块”，如下所示：

log20140109
value1 3.056
value2 1.045
value3 0.064
log20140209
value1 1.036
value2 4.565
value3 3.344
log20140209
value1 0.432
value2 5.834
value3 3.030
and so on...

其思想是从该文本文件中读取数据并绘制一个图形，其中x轴值是以log前缀开头的字符串，而这些浮点值位于y轴上。每个值都应该是该图上的一条线

---

读取用于将其绘制到图形的值的最佳方法是什么？我知道关于列表和字典的基本知识，但我还没有发现如何在这种情况下应用它们。是否有其他可以使用的数据对象

无需进行更灵活的操作，您可以通过以下方式将数据放入pandas数据框：

import pandas as pd
with open('bla.txt') as f:
    x = f.read()
all_lines = x.split('\n')
log_names = all_lines[0::4]
value1 = [float(x.split(' ')[1]) for x in all_lines[1::4]]
value2 = [float(x.split(' ')[1]) for x in all_lines[2::4]]
value3 = [float(x.split(' ')[1]) for x in all_lines[3::4]]
df = pd.DataFrame([value1, value2, value3], columns=['value1', 'value2', 'value3'], index =log_names)

不完全按照你想要的方式绘制，但熊猫应该能够处理它

df.plot()

给你一个开始

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无需进行更灵活的操作，您可以通过以下方式将数据放入熊猫数据框：

import pandas as pd
with open('bla.txt') as f:
    x = f.read()
all_lines = x.split('\n')
log_names = all_lines[0::4]
value1 = [float(x.split(' ')[1]) for x in all_lines[1::4]]
value2 = [float(x.split(' ')[1]) for x in all_lines[2::4]]
value3 = [float(x.split(' ')[1]) for x in all_lines[3::4]]
df = pd.DataFrame([value1, value2, value3], columns=['value1', 'value2', 'value3'], index =log_names)

不完全按照你想要的方式绘制，但熊猫应该能够处理它

df.plot()

给你一个开始

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无需进行更灵活的操作，您可以通过以下方式将数据放入熊猫数据框：

import pandas as pd
with open('bla.txt') as f:
    x = f.read()
all_lines = x.split('\n')
log_names = all_lines[0::4]
value1 = [float(x.split(' ')[1]) for x in all_lines[1::4]]
value2 = [float(x.split(' ')[1]) for x in all_lines[2::4]]
value3 = [float(x.split(' ')[1]) for x in all_lines[3::4]]
df = pd.DataFrame([value1, value2, value3], columns=['value1', 'value2', 'value3'], index =log_names)

不完全按照你想要的方式绘制，但熊猫应该能够处理它

df.plot()

给你一个开始

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无需进行更灵活的操作，您可以通过以下方式将数据放入熊猫数据框：

import pandas as pd
with open('bla.txt') as f:
    x = f.read()
all_lines = x.split('\n')
log_names = all_lines[0::4]
value1 = [float(x.split(' ')[1]) for x in all_lines[1::4]]
value2 = [float(x.split(' ')[1]) for x in all_lines[2::4]]
value3 = [float(x.split(' ')[1]) for x in all_lines[3::4]]
df = pd.DataFrame([value1, value2, value3], columns=['value1', 'value2', 'value3'], index =log_names)

不完全按照你想要的方式绘制，但熊猫应该能够处理它

df.plot()

给你一个开始

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我没有真正理解你的要求。您提到了x轴和以

log

开头的值，在示例数据中，

log

行是相同的。因此，如果它们引用的是相同的

x

，我真的不明白为什么它们是3乘3分组的。尝试提供一个更好的输入和/或输出示例，说明如何对这些值进行分组。在任何情况下，大多数问题都可以通过使用合适的

键

函数轻松解决。抱歉，我的问题-最后一个字符串应该是log20140309。每个数据块都有一个unic“名称”。我真的不明白你在问什么。您提到了x轴和以

log

开头的值，在示例数据中，

log

行是相同的。因此，如果它们引用的是相同的

x

，我真的不明白为什么它们是3乘3分组的。尝试提供一个更好的输入和/或输出示例，说明如何对这些值进行分组。在任何情况下，大多数问题都可以通过使用合适的

键

函数轻松解决。抱歉，我的问题-最后一个字符串应该是log20140309。每个数据块都有一个unic“名称”。我真的不明白你在问什么。您提到了x轴和以

log

开头的值，在示例数据中，

log

行是相同的。因此，如果它们引用的是相同的

x

，我真的不明白为什么它们是3乘3分组的。尝试提供一个更好的输入和/或输出示例，说明如何对这些值进行分组。在任何情况下，大多数问题都可以通过使用合适的

键

函数轻松解决。抱歉，我的问题-最后一个字符串应该是log20140309。每个数据块都有一个unic“名称”。我真的不明白你在问什么。您提到了x轴和以

log

开头的值，在示例数据中，

log

行是相同的。因此，如果它们引用的是相同的

x

，我真的不明白为什么它们是3乘3分组的。尝试提供一个更好的输入和/或输出示例，说明如何对这些值进行分组。在任何情况下，大多数问题都可以通过使用合适的

键

函数轻松解决。抱歉，我的问题-最后一个字符串应该是log20140309。每个数据块都有一个unic“名称”。谢谢！示例图是我正在寻找的东西。我将深入研究熊猫数据帧的内容。：）谢谢你！示例图是我正在寻找的东西。我将深入研究熊猫数据帧的内容。：）谢谢你！示例图是我正在寻找的东西。我将深入研究熊猫数据帧的内容。：）谢谢你！示例图是我正在寻找的东西。我将深入研究熊猫数据帧的内容。：）