将TXT文件中的多个列表插入到python的to dictionary？中

我有一个TXT文件，行数未知。 我设法提取到列表中，我有这个代码

dict_items = {"songs": [], "name": [], "length": []}
a = ["Madonna","song_name_1", "3:12"]
b = ["U2","song_name_2","3:14"]
c = ["Prince","song_name_3","4:23"]

我想通读所有13行，并将它们放入字典中，方法如下：

{'songs': ['Madonna', 'U2', 'Prince'], 'name': ['song_name_1', 'song_name_2', 'song_name_3'], 'length': ['3:12', '3:14', '4:23']}

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我对此感到非常困惑，有人知道如何解决这个问题吗？

如果在文本文件的每一行中，项目都用逗号分隔。您可以使用pandas函数读取它，然后使用dataframe方法将其转换为dict

>>> import pandas as pd

>>> def strip(s: str) -> str:
        try:
            return s.strip()
        except Exception as e:
            print(e.message)
            return s

>>> df = pd.read_csv('my_text_file.txt', names=['songs', 'name', 'length'],
                  converters={'name': strip, 'songs': strip, 'length':strip})
>>> my_dict = df.to_dict(orient='list')
>>> print(my_dict)
{'songs': ['Madonna', 'U2', 'Prince'], 'name': ['song_name_1', 'song_name_2', 'song_name_3'], 'length': ['3:12', '3:14', '4:23']}

文本文件内容所在的位置

Madonna, song_name_1, 3:12
U2, song_name_2, 3:14
Prince, song_name_3, 4:23

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这里是关于堆栈溢出的，它将向我们展示一些代码，演示您到目前为止所做的尝试。嘿，谢谢注意，这不是我需要的结构。文件里还有13行，我得把它们通读一遍，我可能误解了你的问题。但是在所有情况下，

pd.read\u csv

将读取所有文件内容（13行或更多）。您的文本文件的结构是什么？输出与我需要的不匹配。看看我上面附加的输出。谢天谢地，它应该工作得很好，我已经颠倒了列名和歌曲，并将文本条带化以删除空白。如果不是这样，请解释所需输出与此代码输出之间的差异。谢谢