在python中对两个列表元素进行递归求和

是否可以对两个列表逐元素递归求和，然后返回新列表

def sumListElements(listOne, listTwo):
    list = []
    i = 0
    while i < len(listOne):
        list.append(listOne[i] + listTwo[i])
        i += 1
    return list

结果

R = [4, 6, 8]

在此处使用

zip（）

和

map（）

：

R = map(sum, zip(a, b))

演示：

为了与Python 3兼容，请用列表替换

map（）

：

[sum(z) for z in zip(a, b)]

在此处使用

zip（）

和

map（）

：

R = map(sum, zip(a, b))

演示：

为了与Python 3兼容，请用列表替换

map（）

：

[sum(z) for z in zip(a, b)]

---

函数，它获取n个列表，并将第i个索引中的每个元素与其他元素一起添加：

from itertools import izip_longest

def sum_elements(*lists):
    return map(sum, izip_longest(*lists, fillvalue=0))

与您的数据一起显示：

>>> sum_elements([1, 2, 3], [3, 4, 5])
[4, 6, 8]

长度不均匀的列表仍然有一个很好的结果：

>>> sum_elements([1, 2, 3], [3, 4, 5, 6])
[4, 6, 8, 6]

它可以包含任意数量的列表：

>>> sum_elements([1, 2, 3], [3, 4, 5, 6], [8,9])
[12, 15, 8, 6]

---

函数，它获取n个列表，并将第i个索引中的每个元素与其他元素一起添加：

from itertools import izip_longest

def sum_elements(*lists):
    return map(sum, izip_longest(*lists, fillvalue=0))

与您的数据一起显示：

>>> sum_elements([1, 2, 3], [3, 4, 5])
[4, 6, 8]

长度不均匀的列表仍然有一个很好的结果：

>>> sum_elements([1, 2, 3], [3, 4, 5, 6])
[4, 6, 8, 6]

它可以包含任意数量的列表：

>>> sum_elements([1, 2, 3], [3, 4, 5, 6], [8,9])
[12, 15, 8, 6]

---

这是一个递归实现

def recursive_sum(l1, l2, idx = 0):
    if idx < min(len(l1), len(l2)):
        return [l1[idx] + l2[idx]] + recursive_sum(l1, l2, idx + 1)
    else:
        return []

print recursive_sum([1, 2, 3], [4, 5, 6])
# [5, 7, 9]

def递归_和（l1，l2，idx=0）：
如果idx

或

def recursive_sum（l1，l2，result=None，idx=0）：
如果结果为无：
结果=[]
如果idx

这里是一个递归实现

def recursive_sum(l1, l2, idx = 0):
    if idx < min(len(l1), len(l2)):
        return [l1[idx] + l2[idx]] + recursive_sum(l1, l2, idx + 1)
    else:
        return []

print recursive_sum([1, 2, 3], [4, 5, 6])
# [5, 7, 9]

def递归_和（l1，l2，idx=0）：
如果idx

或

def recursive_sum（l1，l2，result=None，idx=0）：
如果结果为无：
结果=[]
如果idx

为什么是递归的？这里没有嵌套结构。为什么是递归的？这里没有嵌套结构。所以，这是唯一的方法？不，这是最有效的方法。我喜欢有效的方法，但我必须递归地写它，就像@thefourtheye完成一样。所以，这是唯一的方法？不，这是最有效的方法。我喜欢有效的方法，但我必须递归地写它，就像@thefourtheye's done一样。@Xerath确保在你的家庭作业中找到这个答案…@Xerath确保在你的家庭作业中找到这个答案。。。