Python 熊猫：基于组将列中的列表值映射到字典

我有一个数据框

ip_df
     class sec name
0    I     a   ['tom','jim']
1    I     b   ['scooby','joe']
2    II    a   ['peter','sue']

我需要将“name”列映射为字典中的键，默认值为100，类似于

op_df
    class sec  name_marks
0    I     a   {'tom':100,'jim':100}
1    I     b   {'scooby':100,'joe':100}
2    II    a   {'peter':100,'sue':100}

我尝试了apply方法，但没有达到类似“op_df”的效果

试试这个

df['name_marks'] = df['name'].apply(lambda x: {k: 100 for k in x})

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所有的100来自哪里？@Aryerez这是默认值。

df['name_marks'] = df['name'].apply(lambda x: {k: 100 for k in x})