Python 显示不同结果的Pyplot彩色地图

通过使用一些scikit图像代码示例和pyplot，我发现图像上的结果不同，这取决于我应用颜色贴图的方式，我不知道为什么

当我在显示图像时将颜色贴图作为插件应用时，一切正常，当我直接对图像应用颜色贴图时，它会完全变黑。我很困惑，因为我想将颜色贴图应用到我想保存而不是显示的图像上，我不知道如何正确地执行

import matplotlib.pyplot as plt
from skimage import data
from skimage.color import rgb2hed


ihc_rgb = data.immunohistochemistry()
ihc_hed = rgb2hed(ihc_rgb)

fig, axes = plt.subplots(2, 2, figsize=(7, 6))
ax0, ax1, ax2, ax3 = axes.ravel()

ax0.imshow(ihc_hed[:, :, 0], cmap=plt.cm.gray)
ax0.set_title("plugin")

ax1.imshow(plt.cm.gray(ihc_hed[:, :, 0]))
ax1.set_title("direct")

[有点像这样]

ihc_hed[：，：，0]内的值介于-1.37和-0.99之间。imshow的默认行为是显示整个值范围。另一方面，plt.cm.gray对值介于0和1之间的图像进行操作

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在第一种情况下，自动重新缩放可以节省您的时间，但在第二种情况下却无法节省您的时间。我建议始终使用固定范围的imshow：imshowimage、vmin=0、vmax=1、cmap='gray'

从您对的评论中，我得出结论，您不想保存matplotlib图形，而是直接保存图像。 正如Stefan指出的，在使用colormap之前，需要缩放这些值。Matplotlib为以下对象提供了类Normalize：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.colors
from skimage import data
from skimage.color import rgb2hed

ihc_rgb = data.immunohistochemistry()
ihc_hed = rgb2hed(ihc_rgb)

fig, axes = plt.subplots(1, 3, figsize=(8, 3))
ax0, ax1, ax2 = axes.ravel()

ax0.imshow(ihc_hed[:, :, 0], cmap=plt.cm.gray)
ax0.set_title("plugin")

ax1.imshow(plt.cm.gray(ihc_hed[:, :, 0]))
ax1.set_title("direct")

norm = matplotlib.colors.Normalize()
gray_image = plt.cm.gray(norm(ihc_hed[:,:,0])) 

ax2.imshow(gray_image)
ax2.set_title("direct with norm")

for a in axes:
    a.xaxis.set_visible(False)
    a.yaxis.set_visible(False)

plt.gcf().tight_layout()
plt.show()

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我怎样才能重新调整第二个案例的比例？我想将地图应用于我正在保存的图像，而不是显示它。。。谢谢您可以从skimage.exposure导入重缩放强度，然后：重缩放图像=曝光。重缩放强度图像，超出范围=0，1有趣的是，当我应用规范化时，图像不包含小于0和大于1的值，它将变为空白白色。我正在检查规范化选项以找出为什么…它变为空白是什么意思？保存到磁盘后？在保存之前，我无法重现问题，请检查此项，并对我糟糕的代码表示抱歉：它需要一个“资源”文件夹，抱歉，请为要处理的每个图像创建一个新的Normalize实例。如果在创建实例时没有指定它们，那么在第一次调用时，normalizeinternalsets就是vmin和vmax。多谢各位。如果我能接受这两个答案……：'好的Hitzg和Stefan都有很好的答案，但Stefan最终让我走上了正轨。感谢你们两位对这位新手的帮助。对于未来的问题：不要让matplotlib图书馆仅仅为了提问而出现在这里。你的问题实际上是关于缩放SkimagesHanks@hitzg，起初我不知道我的问题是关于缩放。现在我知道了。是我的错，对不起，这有点太过分了。。。无意伤害，无意冒犯；