Matplotlib pyplot和半对数比例：如何使用变换绘制圆
我想在用pyplot绘制的图中画一个圆，但我需要在x轴上使用对数刻度 我有： 如你所见，我希望圆的半径等于x坐标 我的问题是，如果我像这里写的那样使用，Matplotlib pyplot和半对数比例：如何使用变换绘制圆,matplotlib,geometry,logarithm,Matplotlib,Geometry,Logarithm,我想在用pyplot绘制的图中画一个圆，但我需要在x轴上使用对数刻度 我有： 如你所见，我希望圆的半径等于x坐标 我的问题是，如果我像这里写的那样使用，transAxes，那么我得到的圆实际上是一个圆（否则它在x上拉伸，看起来像一个切成两半的椭圆），但是x坐标是0。另一方面，如果我使用transData而不是transAxes，那么我得到了x坐标的正确值，但圆再次拉伸并切成两半 我真的不介意拉伸，但我不喜欢切割，我希望它至少是一个完整的椭圆 知道如何获得我想要的吗？最简单的方法可能是使用绘图标记
transAxestransDatatransAxes知道如何获得我想要的吗？最简单的方法可能是使用绘图标记而不是
圆圈。例如：
ax.plot(x,y,marker='o',ms=x*5,mfc=(1.,0.,0.,0.5),mec='None')
这将为您提供一个始终看起来是“圆形”的圆，并以正确的x、y坐标为中心，尽管其大小与x和y比例无关。如果你只关心中心位置，那么你就可以摆弄ms=
，直到它看起来合适为止
一种更通用的方法是为圆构造一个新的复合变换-您应该看看。从图形到数据空间的转换基本上是这样构造的：
transData = transScale + (transLimits + transAxes)
当transScale
处理数据的任何非线性（例如对数）缩放时，transLimits
将数据的x和y限制映射到轴的单位空间，并且transAxes
将轴边界框的角点映射到显示空间
您希望使圆看起来像一个圆/椭圆（即，不根据x轴的对数缩放使其变形），但仍希望将其平移到数据坐标中的正确中心位置。为此，您可以构建一个缩放翻译，然后将其与transLimits
和transAxes
组合：
from matplotlib.transforms import ScaledTranslation
ax = plt.axes(xscale='log')
x,y = 10,0
ax.set_ylim(-11,11)
ax.set_xlim(1E-11,1E11)
# use the axis scale tform to figure out how far to translate
circ_offset = ScaledTranslation(x,y,ax.transScale)
# construct the composite tform
circ_tform = circ_offset + ax.transLimits + ax.transAxes
# create the circle centred on the origin, apply the composite tform
circ = plt.Circle((0,0),x,color='r',alpha=0.5,transform=circ_tform)
ax.add_artist(circ)
plt.show()
显然，x轴上的缩放会有点奇怪和随意——你需要仔细研究如何构造变换，才能得到你想要的 最简单的方法可能是只使用绘图标记，而不是圆圈
。例如：
ax.plot(x,y,marker='o',ms=x*5,mfc=(1.,0.,0.,0.5),mec='None')
这将为您提供一个始终看起来是“圆形”的圆，并以正确的x、y坐标为中心，尽管其大小与x和y比例无关。如果你只关心中心位置，那么你就可以摆弄ms=
，直到它看起来合适为止
一种更通用的方法是为圆构造一个新的复合变换-您应该看看。从图形到数据空间的转换基本上是这样构造的：
transData = transScale + (transLimits + transAxes)
当transScale
处理数据的任何非线性（例如对数）缩放时，transLimits
将数据的x和y限制映射到轴的单位空间，并且transAxes
将轴边界框的角点映射到显示空间
您希望使圆看起来像一个圆/椭圆（即，不根据x轴的对数缩放使其变形），但仍希望将其平移到数据坐标中的正确中心位置。为此，您可以构建一个缩放翻译，然后将其与transLimits
和transAxes
组合：
from matplotlib.transforms import ScaledTranslation
ax = plt.axes(xscale='log')
x,y = 10,0
ax.set_ylim(-11,11)
ax.set_xlim(1E-11,1E11)
# use the axis scale tform to figure out how far to translate
circ_offset = ScaledTranslation(x,y,ax.transScale)
# construct the composite tform
circ_tform = circ_offset + ax.transLimits + ax.transAxes
# create the circle centred on the origin, apply the composite tform
circ = plt.Circle((0,0),x,color='r',alpha=0.5,transform=circ_tform)
ax.add_artist(circ)
plt.show()
显然，x轴上的缩放会有点奇怪和随意——你需要仔细研究如何构造变换，才能得到你想要的