Matplotlib f、 axes=plt.subplot（）和sns.distplot

我看到一篇关于从Seaborn palette（）更改颜色的帖子，并试图从答案中理解代码。以下是从@ImportanceOfBeingErnest复制的代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns; sns.set(style="white")
import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({"cost" : np.random.randn(600),
                   "rating" : np.random.choice(np.arange(1,6), size=600)})

ratings = np.unique(df.rating.values)
palette = iter(sns.husl_palette(len(ratings)))

f, axes = plt.subplots(ncols=len(ratings), figsize=(15, 4))
sns.despine(left=True)

for (n, rat), ax in zip(df.groupby("rating"), axes):

    sns.distplot(rat["cost"], kde=False, color=next(palette), ax=ax, axlabel=f"Rating of {n}")

plt.setp(axes, yticks=[])
plt.tight_layout()
plt.show()

但是，当我尝试通过将plt.subplots行替换为

f, axes = plt.subplots(ncols=3, nrows=2, figsize=(15, 8))

我有一个错误：

AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'hist'

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我做了一些阅读，试图弄清楚plt.subplot（）是如何工作的，并从以下示例中找到了一些很好的解释：。然而，我仍然不理解这个错误。这与“轴”（ax=ax）有关吗？

对于（n，rat），zip中的ax（df.groupby（“rating”），axes.ravel（））：

当有多列多行时，

轴将是一个2D数组（例如
2x3
）
axes.ravel（）
将其转换为1D数组（例如，一个由6个轴组成的数组）。感谢您对该问题的良好解释和解决方案！：）