Matplotlib 标量数据散点图

我想使用matplotlib创建散点图，其中数据点附着标量数据，并根据其附着值相对于集中其他点的大小指定颜色。也就是说，我想要类似于热图的东西。然而，我正在寻找一个“离散”热图，也就是说，在原始数据集中没有点的地方不应该绘制任何东西，特别是不应该执行插值（在空间中）

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可以这样做吗？

您可以使用“散布”，并将附加值设置为c参数：

import numpy as np
import pylab as pl

x = np.random.uniform(-1, 1, 1000)
y = np.random.uniform(-1, 1, 1000)

z = np.sqrt(x*x+y*y)

pl.scatter(x, y, c=z)
pl.colorbar()
pl.show()

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在牵牛星中解决这个问题

import numpy as np
import pylab as pl

x = np.random.uniform(-1, 1, 1000)
y = np.random.uniform(-1, 1, 1000)

z = np.sqrt(x*x+y*y)

df = pd.DataFrame({'x':x,'y':y, 'z':z})

from altair import *

Chart(df).mark_circle().encode(x='x',y='y', color='z')