Python can'；t访问df.set\u索引后的列

hello在我的数据框的一列上设置了索引之后，我想提取属于该列的数据，但是python向我显示了以下错误KeyError:“airline”。航空公司是本专栏的标题。谢谢你帮助我

这是为了可视化我的数据帧

df\u air.set\u索引（'airline'，inplace=True）
打印（df_air.loc['Royal air Maroc']）
subDf=df_air[df_air['airline'].isin（['埃及航空公司'，'Royal air Maroc'，'Saudi Arabian']）]
subDf

2 first命令工作得很好，但当我执行subDf时，它会显示以下错误：

KeyError: 'airline', 

我试图重置我的索引，我的问题解决了，所以问题是关于索引的

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如何在不重置索引的情况下同时使用这两个字段？

airline

不再是列，因此无法通过这种方式访问。但是，您应该仍然能够像这样创建子集

df_air.loc[['Egyptair', 'Royal Air Maroc','Saudi Arabian']]

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如果你将它设置为索引，那么它当然不再是一列。在你将一列设置为索引后，通过

df.index

而不是

df['column\u name']

i解决了我的问题：subDf=df_air[df_air.index.to_series（）.isin（['埃及航空'，'Royal air Maroc'，'Saudi Arabian'））subdft在这里使用

.loc

方法将它们视为标签，因此这将返回具有这些标签的行。如果你是对的，你可以读更多。更好的解决方案是按照您的建议，使用

df.index.isin（[…]）

进行切片；）我使用df.index解决了这个问题，正如前面thnx所说的那样。对于['Egyptair'、'Royal Air Maroc'、'Saudi Arabian'，这些是我的航空公司专栏中的一些行，它们不是专栏