Python数据帧循环迭代

这给了我一个输出：

import pandas as pd
import re

df1 = pd.DataFrame({"Greetings": ["Greetings to you too", "hi", "hello", "hey", "greetings", "sup", "what's up", "yo"]})
df2 = pd.DataFrame({"Farewell": ["GoodBye", "See you", "Bye", "Laters"]})

frames = [df1, df2]
df3=pd.concat(frames, axis=1, join='outer', copy=True)


sentence = 'hi'
for index, row in df3.iterrows():
   if index>0:
       if sentence.lower() in df3.iloc[index,:].values:
           print(df3.iloc[index].values)

最终目的基本上是从第二行开始遍历所有列以查找关键字匹配（这就是为什么我将：if index>0）并且如果它找到了匹配项，则默认情况下输出该列的第一项（在本例中为“Hellodes to you too”，在本场景中为df3.iloc[0,0]

因此，我需要帮助添加额外的代码行，以便运行代码后的结果输出如下所示：

['hi' 'See you']

---

有人能帮忙吗。

我终于得到了答案，代码只是需要调整一下：

"Greetings to you too"

---

您的描述非常混乱。请提供一个您期望结果的示例。我编辑了这篇文章，希望它能让您更容易理解。我只需要最终输出来显示“也向您致意”。我不理解您将最后一条打印语句从

print（df3.iloc[index].values）

更改为

print（df3.iloc[：index].values）

，然后将打印

[[['也向您问好'再见]]]

。问题是df3.iloc第一个索引对行进行操作，而第二个索引对列进行操作。@prabhakar，该建议输出该索引中所有行的值，我只需要输出“也向您问好”。

for index, row in df3.iterrows():
            if index>0:
                if sentence.lower() in df3.iloc[index,:].values:
                    print((df3.iloc[:index]).iloc[0,0])