Python：一个列表中两个位置之间的差异取决于另一个列表的规则集

考虑两个长度相同的列表：

• t

  是以秒为单位的不规则时间间隔列表，按时间顺序排列

• pt

  是数字1,2,3的序列列表，其中1后面是连续的2字符串，然后是3。
  • 1=事件开始，2=事件继续，3=事件结束
  • 这意味着对于单个事件，序列以单个1开始，然后是连续的2字符串（重复次数会有所不同），最后以单个3结束
  • 此向量中包含多个事件

例如，输入可能如下所示：

#    |--Event #1-|   |---Event #2----|   |Event #3 | 
pt = [1, 2,  2,  3,  1,  2,  2,  2,  3,  1,  2,  3 ]
t =  [1, 10, 13, 14, 17, 20, 21, 25, 37, 32, 33, 38] 

是否有一个不涉及多个嵌套循环的1-liner，我们可以使用它为

pt

中的每个事件序列计算

t

中的时间值差异

例如，上述输入的期望输出将是一个长度为3的列表（因为有3个事件），其中输出为

Output: [13, 20, 6]

### Explanation:
# 13 = 14-1  = t[position where pt shows first 3]  - t[position where pt shows first 1]
# 20 = 37-17 = t[position where pt shows second 3] - t[position where pt shows second 1]
# 6  = 38-32 = t[position where pt shows third 3]  - t[position where pt shows third 1]

这似乎有效

pt = [1, 2,  2,  3,  1,  2,  2,  2,  3,  1,  2,  3 ]
t =  [1, 10, 13, 14, 17, 20, 21, 25, 37, 32, 33, 38] 

st = 0
lst = []
for x in zip(pt,t):
   if x[0] == 1: st = x[1]
   if x[0] == 3: 
      d = x[1] - st
      lst.append(d)

print(lst)

输出

[13, 20, 6]

---

使用纯python：

pt=[1,2,2,3,1,2,2,3,1,2,3]
t=[1,10,13,14,17,20,21,25,37,32,33,38]
l=[y代表x，y在zip中（pt，t），如果x在[1,3]]
打印（[l[i:i+2][1]-l[i:i+2][0]表示范围（0，len（l），2）]内的i）

[13,20,6]

使用

更多\u itertools.chunked（）

：

从更多itertools导入分块
打印（[y-x代表x，y分块（[y代表x，y在zip（pt，t）中，如果x在[1,3]]，2]））

[13,20,6]

解释

如果你仔细看，我们会看到这个列表多次出现。这是解决方案的中心

[y代表x，y在zip中（pt，t），如果x在[1,3]]

那么，发生了什么事

使用

zip

函数，我们制作成对元素的列表，如果x元素（第一个列表元素对）是1或3，我们将其添加到列表中

这给了我们一个需要找出的差异列表

#|--| |--|----|
[1, 14, 17, 37, 32, 38]

现在是第二部分，从中得到区别。我们基本上需要用这个做对，我这里要用的方法是分块。将列表划分为块的纯python方法如下所示：

#given a list l
chunklen = 2 
[l[i:i+chunklen] for i in range(0, len(l), chunklen)]

使用此选项，我们可以将

[1,14,17,37,32,38]

列表划分为：

[[1, 14], [17, 37], [32, 38]]

但立即得到差异要简单得多

l[i:i+chunklen][1]-l[i:i+chunklen][0]
#given l[i:i+chunklen] as [1, 14] this would return 14-1 i.e. 13

代码：

输出：

[[1, 10, 13, 14], [17, 20, 21, 25, 37], [32, 33, 38]]
[13, 20, 6]

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StackOverflow没有为你做功课。@FrankYellin我为这里的误解道歉。谢谢你分享这个链接。我不是一个学生，而是一个（显然没有经验的）Python用户，正在为一个项目使用医学数据集。我对这条信息进行了编辑，使其更加清晰。我在下面进行了澄清，但这个问题是基于一个医学数据集，该数据集是从要求在iPad上绘制图像的患者那里收集的。在不同的时间点（即上面的

t

系列），记录了（x，y）坐标[尽管我没有在这个问题中包括该信息，因为它是不必要的]，并记录了一个指示点性质的标签，该标签标识了该人是否刚刚将苹果笔按到页面上（即1），拖动（即2），或者将他们的苹果笔从记录的页面（即3）上取下-这是上面描述的

pt

系列-这非常有用且清晰-感谢您分享使用

more\u itertools

软件包的另一种方法。以前没有太多接触过！没问题，我会补充一些额外的解释！如果我能知道的话，你从哪里得到这个问题的？当然！很高兴提供一些背景。我目前正在处理一个工作中的医学数据集，该数据集是从要求在iPad上绘制图像的患者那里收集的。在不同的时间点（即

t

），记录了（x，y）坐标[尽管我没有在这个问题中包括该信息，因为它是不必要的]，并记录了一个指示该点性质的标签，该标签标识该人是否刚刚将苹果笔按到页面上（即1），是否拖动（即2），或者把他们的苹果笔从记录的页面上拿开（即3），这就是上面描述的

pt

系列哦，听起来很有趣！很高兴为您提供帮助：）非常感谢您刚才添加的深入解释-从中学到了很多！

[[1, 10, 13, 14], [17, 20, 21, 25, 37], [32, 33, 38]]
[13, 20, 6]