Python 如何将Classifier和lambda修复为TextBlob_Python_Pandas_Lambda_Nlp

Python 如何将Classifier和lambda修复为TextBlob

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Python 如何将Classifier和lambda修复为TextBlob,python,pandas,lambda,nlp,Python,Pandas,Lambda,Nlp,欢迎任何提示。我有一些nlp模型，我想创建一些Classifier。 #试验但当我将classificator添加到lambda时，它不起作用 df['sentiment_rat'] = df['Text'].apply(lambda tweet: TextBlob(tweet,classifier=cl).sentiment) 我得到了和after一样的结果。情绪不是“pos”或“neg” Text Tweet\u标记化Tweet\u不间断Tweet\u词干化情绪\u rat 0 RT@b

欢迎任何提示。我有一些nlp模型，我想创建一些Classifier。 #试验

但当我将classificator添加到lambda时，它不起作用

df['sentiment_rat'] = df['Text'].apply(lambda tweet: TextBlob(tweet,classifier=cl).sentiment)

我得到了和after一样的结果。情绪不是“pos”或“neg”

Text Tweet\u标记化Tweet\u不间断Tweet\u词干化情绪\u rat
0 RT@bennyjohnson:通过快速搜索并执行它：
blob.touction
不是您的分类器，它是默认的TextBlob情绪分类器
为了使用你的分类器，你应该使用TextBlob（tweet，classifier=cl）。classify（）
而不是TextBlob（tweet，classifier=cl）。情绪
不熟悉TextBlob，但可能是标签的概率。你的意思是什么？
df['sentiment_rat'] = df['Text'].apply(lambda tweet: TextBlob(tweet,classifier=cl).sentiment)